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[領域(輪郭)の特徴 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation](http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contour_features/py_contour_features.html)
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# 輪郭抽出した画像の中身だけの画像の指定方法を教えていただけませんか？
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```python
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import cv2
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import numpy as np
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# 画像を読み込む。
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img = cv2.imread(r"sample.png")
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# グレースケールに変換する。
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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# 2値化する。
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thresh, binary = cv2.threshold(gray, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
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# 輪郭を抽出する。
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contours, hierarchy = cv2.findContours(
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binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
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)
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# マスクを作成する
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mask = np.zeros_like(binary)
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# 輪郭内部（透明化しない画素）を255で塗りつぶす。
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cv2.drawContours(mask, contours, -1, color=255, thickness=-1)
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# RGBAに変換する
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rgba = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2RGBA)
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# マスクをアルファチャンネルに設定する。
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rgba[..., 3] = mask
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### 追加したコード
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# すべての輪郭を構成する点
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all_points = np.concatenate(contours).reshape(-1, 2)
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# x, y の最小値、最大値を探す。
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xmin, ymin, xmax, ymax = (
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all_points[:, 0].min(),
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all_points[:, 1].min(),
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all_points[:, 0].max(),
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all_points[:, 1].max(),
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)
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# その範囲でクロップする。
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cropped = rgba[ymin:ymax + 1, xmin:xmax + 1]
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print(cropped.shape) # (419, 852, 4)
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# 保存する。
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cv2.imwrite(r"cropped.png", cropped)
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# BGR値の取得
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print(cropped[200, 200]) # [167 116 55 255]
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# 画像の大きさ(px)
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h, w = cropped.shape[:2]
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print(w, h) # 624 852
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