回答編集履歴
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@@ -42,8 +42,7 @@
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mask = np.zeros_like(binary)
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# 輪郭内部 (透明化しない画素) を255で塗りつぶす。
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for cnt in contours:
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-
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+
cv2.drawContours(mask, contours, -1, color=255, thickness=-1)
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# RGBA に変換する。
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rgba = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2RGBA)
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@@ -22,6 +22,7 @@
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```python
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import cv2
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import numpy as np
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# 画像を読み込む。
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img = cv2.imread("sample.png")
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@@ -16,4 +16,42 @@
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# 保存する。
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cv2.imwrite("result.png", rgba)
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```
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```
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## 追記
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```python
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import cv2
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# 画像を読み込む。
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img = cv2.imread("sample.png")
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# グレースケールに変換する。
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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+
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# 2値化する。
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thresh, binary = cv2.threshold(gray, 230, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
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+
# 輪郭を抽出する。
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contours, hierarchy = cv2.findContours(
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binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
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)
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# マスクを作成する。
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mask = np.zeros_like(binary)
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# 輪郭内部 (透明化しない画素) を255で塗りつぶす。
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for cnt in contours:
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+
cv2.drawContours(mask, contours, -1, color=255, thickness=-1)
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+
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+
# RGBA に変換する。
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rgba = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2RGBA)
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# マスクをアルファチャンネルに設定する。
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rgba[..., 3] = mask
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# 保存する。
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cv2.imwrite(r"result.png", rgba)
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```
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