回答編集履歴
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answer
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@@ -86,8 +86,8 @@
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86
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87
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88
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+
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92
92
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93
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切り出し後
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@@ -9,11 +9,15 @@
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9
9
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この今40となっている閾値は処理したい画像によって調整する必要があります。
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+
大津の手法を使うとこのパラメータを自動で決められます。(必ずうまくいくとは限りません。うまくいかない場合は手動でこの値は決める必要があります。)
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+
```python
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+
ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
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+
print(ret) # 161
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+
```
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+
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2値化は背景とそれ以外の物体を白黒で分ける処理なので、背景が異なる場合はそれに応じて変える必要があります。
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## サンプルコード
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@@ -29,8 +33,7 @@
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gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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# 2値化する。
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# ★ 2値化の閾値は要調整
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ret, binary = cv2.threshold(gray,
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+
ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
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# 膨張処理
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kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
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