回答編集履歴
3
追記
test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,6 @@
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1
1
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差の累計を求める事で可能です。
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2
2
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-
単なる累計ならWindow関数の**SUM()**を用いる事で、コストは下げられますが、５分分の累計という限定なので、相関副問合せ
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3
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+
単なる累計ならWindow関数の**SUM()**を用いる事で、コストは下げられますが、５分分の累計という限定なので、相関副問合せを用います。
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4
4
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5
5
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```SQL
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6
6
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@@ -43,3 +43,7 @@
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43
43
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from t as t1
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44
44
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45
45
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```
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46
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+
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47
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+
※回答したSQLは５件分＝５分分として相違が無いものとしています。
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48
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+
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49
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+
相違があるなら内容は変わります。
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2
修正
test
CHANGED
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@@ -1,39 +1,45 @@
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1
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+
差の累計を求める事で可能です。
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2
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+
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1
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-
Window関数の**SUM()**を用い
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+
単なる累計ならWindow関数の**SUM()**を用いる事で、コストは下げられますが、５分分の累計という限定なので、相関副問合せでの問い合わせを用います。
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4
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3
5
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```SQL
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+
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7
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+
with t as (
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+
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+
SELECT 日時, 値
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+
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+
, lag(値) OVER (ORDER BY 日時) AS １つ前の差
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+
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+
, 値 - lag(値) OVER (ORDER BY 日時) AS 差
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+
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+
FROM (values
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16
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+
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17
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+
('2019/10/10 11:22:00'::timestamp, 4980)
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18
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+
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19
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+
,('2019/10/10 11:23:00'::timestamp, 5000)
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20
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+
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21
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+
,('2019/10/10 11:24:00'::timestamp, 5200)
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22
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+
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23
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+
,('2019/10/10 11:25:00'::timestamp, 4980)
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24
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+
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25
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+
,('2019/10/10 11:26:00'::timestamp, 5000)
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26
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+
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27
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+
,('2019/10/10 11:27:00'::timestamp, 5200)
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28
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+
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29
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+
,('2019/10/10 11:28:00'::timestamp, 5100)
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30
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+
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31
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+
) AS t1(日時, 値)
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32
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+
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33
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+
)
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4
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5
35
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select *
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6
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, case when lag(値, 5) OVER (ORDER BY 日時) is not null
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8
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9
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-
then sum(差)
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+
then (select sum(差)/5 from t where 日時 between (t1.日時 - interval '4 minutes') and t1.日時)
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10
40
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41
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end AS ５回分平均
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13
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-
from
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43
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+
from t as t1
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-
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-
SELECT *
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16
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-
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-
, lag(値) OVER (ORDER BY 日時) AS １つ前の値
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-
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-
, 値 - lag(値) OVER (ORDER BY 日時) AS 差
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20
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-
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-
FROM (values
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22
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-
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23
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-
('2019/10/10 11:22'::timestamp, 4980)
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24
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-
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25
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,('2019/10/10 11:23'::timestamp, 5000)
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26
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-
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27
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-
,('2019/10/10 11:24'::timestamp, 5200)
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28
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-
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29
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-
,('2019/10/10 11:25'::timestamp, 4980)
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30
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-
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31
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-
,('2019/10/10 11:26'::timestamp, 5000)
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32
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-
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33
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-
,('2019/10/10 11:27'::timestamp, 5200)
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34
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-
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35
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-
) AS t1(日時, 値)
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36
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-
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37
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-
) t2
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38
44
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39
45
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```
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1
訂正
test
CHANGED
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@@ -14,7 +14,7 @@
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14
14
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15
15
|
SELECT *
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16
16
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17
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-
, lag(値) OVER (ORDER BY 日時) AS １つ前の
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17
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+
, lag(値) OVER (ORDER BY 日時) AS １つ前の値
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18
18
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19
19
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, 値 - lag(値) OVER (ORDER BY 日時) AS 差
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20
20
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