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answer
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@@ -15,10 +15,12 @@
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x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1)
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+
# funcの数だけyを準備する。
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y = []
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for func in funcs:
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y.append(func(x))
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+
# yの数(=funcsの数)だけlineを作る
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lines = []
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for item in y:
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line, = ax.plot(x, item)
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@@ -26,6 +28,8 @@
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while True:
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x += 0.1
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+
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+
# funcの数だけ演算とグラフのデータ更新をする。
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for i in range(len(funcs)):
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y[i] = funcs[i](x)
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lines[i].set_data(x, y[i])
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@@ -36,4 +40,6 @@
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```
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Python初心者の私にはこれが限界でした。
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funcs.appendを増やしていけばその数に従ってグラフを増やしていきます。
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funcs.appendを増やしていけばその数に従ってグラフを増やしていきます。
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配列をうまく使うのがポイントだと思います。データだけでなく関数(今回はラムダ式)も配列に含めることができます。
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