回答編集履歴
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ちょっと修正
answer
CHANGED
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@@ -66,4 +66,4 @@
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66
66
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- list は リスト
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67
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- array, ndarray は配列
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68
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-
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のような性質が強いです(調べてみると、細かい実装では、いろいろ異論がありそうですが...だいたいで)。
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2
追記２
answer
CHANGED
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@@ -53,4 +53,17 @@
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53
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もう検索されたかもしれませんが、
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https://note.nkmk.me/python-list-array-numpy-ndarray/
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-
などに違いが少し書かれていますね。
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+
などに違いが少し書かれていますね。
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+
--------
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+
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■ 追記2
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ちなみに一般論として リスト と 配列 は性質のことなるものです。
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https://qiita.com/maimax/items/dcff7206b747bf726ad8
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Pythonでは
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+
- list は リスト
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- array, ndarray は配列
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+
になっています。
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追記１
answer
CHANGED
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@@ -31,4 +31,26 @@
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31
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[3. 3. 3. 3.]
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[3. 3. 3. 3.]]]
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"""
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```
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■ 追記1
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> pythonのリスト、配列、numpy.ardrray配列にどんな違いがあるのか, uint8 との関係
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どういう文脈で出てきたかによりますが、Pythonのリストと配列 は、たぶん同じものじゃないですかね。
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割と リストのことを配列と呼ぶ人も多いですので。
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- 通常 リスト というと `list()`, `[1, 2]` みたいなものを指します。
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- Pythonには [array(配列)](https://docs.python.org/3.7/library/array.html) というのも確かにありますが、滅多にお目にかかることはない気がします。(実用的なコードでは見たことがないです)。
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- numpyのarrayは ndarray という型名っぽいですが、これはリストとはかなり違うものです。
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- uint8 は ndarrayの要素の型 の一つですね。 他にも np.float32 とかたくさんあります
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どう違うのか、、、と聞かれるとなかなか答えにくいですが、
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ndarrayは要素の単一の型しか取れない代わりに、まとめて操作する(全要素を１０倍するとか)のが非常に高速です。
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Listは色々な要素がしまえて便利ですが、繰り返しはndarrayよりはるかに遅いです。
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もう検索されたかもしれませんが、
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https://note.nkmk.me/python-list-array-numpy-ndarray/
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などに違いが少し書かれていますね。
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