回答編集履歴
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test
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@@ -7,6 +7,9 @@
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そのための技術が、以下に書くベイズになります。
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以下SaaS「ではない」話です。すっ飛ばしてもらって構いません。
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> また、日本語で文面を解析したいですが、どうしても日本語が無理な場合は、DeepLのAPIなどを挟む処理も考えています。
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やることは、
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3. 「この出現頻度はスパムかな？違うかな？の判定」をする（ベイズ）
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Pythonでの例を[詳しくまとめておられる方](https://uyamazak.hatenablog.com/entry/2017/08/25/110028)がいました。このサイトのまとめにあるように、ライブラリが充実しているPythonを使うのであれば、恐らく思っておられるほど難しくありません。わざわざ外部のサービスを使わずPythonで片付けるメリットはスパム判定する基準を調整できる点です。どこかにサーバは置かないといけませんが…。
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Pythonでの例を[詳しくまとめておられる方](https://uyamazak.hatenablog.com/entry/2017/08/25/110028)がいました。このサイトのまとめにあるように、ライブラリが充実しているPythonを使うのであれば、恐らく**思っておられるほど難しくありません**。わざわざ外部のサービスを使わずPythonで片付けるメリットはスパム判定する基準を調整できる点です。どこかにサーバは置かないといけませんが…。
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※1 便利なライブラリを使わずに（≒PythonやRを使わずに）自力で実装しようすると絶望的にめんどくさいと思います。
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※2 深層学習（BERTやLSTM）を使えば精度はベイズより格段に上がるとは思いますが、GPUをぶん回す都合上消費電力も跳ね上がります。外部の高火力なサービスを使うのであれば契約料金も跳ね上がるはずです。
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※2 深層学習（BERTやLSTM）を使えば精度はベイズより格段に上がるとは思いますが、GPUをぶん回す都合上消費電力も跳ね上がります。外部の高火力なサービスを使うのであれば**契約料金も跳ね上がる**はずです。
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