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# (array([], dtype=int64), array([], dtype=int64))
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## 追記
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import cv2
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import numpy as np
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template = cv2.imread("marker.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # テンプレート画像
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img = cv2.imread("sample.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 検出対象画像
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# テンプレートマッチングを行う。
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ret = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
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# 類似度が閾値以上の箇所を調べる。
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threshold = 0.8
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tl_Y, tl_X = np.where(ret >= threshold)
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h, w = template.shape[:2] # テンプレート画像の大きさ
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br_X, br_Y = tl_X + w, tl_Y + h # 検出枠の右下の座標
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# すべての検出箇所の外接矩形で切り出す。
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cropped = img[tl_X.min() : br_Y.max(), tl_X.min() : br_X.max()]
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# 切り出した画像を保存する。
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cv2.imwrite("results.png", cropped)
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検出に使用したテンプレート画像
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