回答編集履歴
2
修正
answer
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@@ -41,6 +41,6 @@
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#### 説明
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文字レベル1,2,3-gramで特徴量を作り、
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文字レベル1,2,3-gramで特徴量を作り、k平均法でクラスタリングしただけです。
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46
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これだと同じグループになる基準どうこうという議論はほぼできないのですが、それでも困らないのであれば簡単で有効な方法です。特徴量の作り方をいじって傾向を変えることもできます（2-gram以上だけ使う、tf-idfを使うなどが良いかも）。
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1
追記
answer
CHANGED
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@@ -38,4 +38,9 @@
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confusion, refusion
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文字レベル1,2,3-gramで特徴量を作り、KMeansでクラスタリングしただけです。
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これだと同じグループになる基準どうこうという議論はほぼできないのですが、それでも困らないのであれば簡単で有効な方法です。特徴量の作り方をいじって傾向を変えることもできます（2-gram以上だけ使う、tf-idfを使うなどが良いかも）。
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