回答編集履歴
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@@ -58,4 +58,74 @@
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plt.show()
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60
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```
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-
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+
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+
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+
## 追記
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+
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+
次の手順でできます。
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+
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+
1. Axes.get_yticks() で y 軸の目盛りの位置一覧を取り出す。
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+
2. Axes.get_yticklabels() で y 軸の目盛りのラベル一覧を取り出す。
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69
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+
3. Axes.set_yticks() で y 軸の目盛りの位置一覧を10個置きにスライスして設定する。
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70
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+
4. Axes.set_yticklabels() で y 軸の目盛りのラベル一覧を10個置きにスライスして設定する。
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+
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+
```python
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+
from io import StringIO
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+
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+
import pandas as pd
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+
import matplotlib.pyplot as plt
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+
import seaborn as sns
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+
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+
sns.set(style="whitegrid")
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+
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+
# データフレーム作成
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+
num_samples = 100
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+
data = pd.DataFrame(
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+
{
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+
"price": np.arange(855000, 855000 + num_samples),
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+
"sell": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
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+
"buy": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
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+
}
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+
)
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+
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+
# 描画する。
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+
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
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+
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+
# 棒グラフのデフォルトは右方向→
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+
# sell の値は符号を反転させることで左方向←に棒グラフが作成されるようにする。
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+
copied = data.copy() # 元のデータを変更しないようにコピーしておく。
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+
copied["sell"] *= -1
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98
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+
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99
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+
colors = ["#60D394", "#FFD97D"] # 色
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100
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+
names = ["sell", "buy"] # 列名
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101
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+
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102
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+
for name, color in zip(names, colors):
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103
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+
sns.barplot(
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104
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+
x=name,
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105
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+
y="price",
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106
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+
data=copied,
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107
|
+
color=color,
|
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108
|
+
label=name,
|
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109
|
+
orient="h",
|
|
110
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+
order=copied["price"].iloc[::-1],
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111
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+
ax=ax,
|
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112
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+
)
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113
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+
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114
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+
ax.set_xlabel("") # x 軸のラベル
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+
ax.set_ylabel("Price", fontsize=12) # y 軸のラベル
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116
|
+
# x 軸の範囲を左右対称になるように調整する。
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117
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+
max_val = data[["sell", "buy"]].values.max() * 1.1
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118
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+
ax.set_xlim(-max_val, max_val)
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119
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+
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120
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+
# y 軸の目盛りの間隔を10個おきに調整する。
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+
yticks = ax.get_yticks()
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122
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+
yticklabels = ax.get_yticklabels()
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+
ax.set_yticks(yticks[::10])
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124
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+
ax.set_yticklabels(yticklabels[::10])
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+
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+
ax.legend() # 凡例追加
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+
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+
plt.show()
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8 855800.0 19.0589 3.3583
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9 855900.0 5.8494 6.9031"""
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)
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-
data = pd.read_csv(src, delim_whitespace=True
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+
data = pd.read_csv(src, delim_whitespace=True)
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# 描画する。
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30
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fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
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@@ -36,9 +36,17 @@
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colors = ["#60D394", "#FFD97D"] # 色
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names = ["sell", "buy"] # 列名
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+
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for name, color in zip(names, colors):
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sns.barplot(
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+
x=name,
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+
y="price",
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+
data=copied,
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+
color=color,
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+
label=name,
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+
orient="h",
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41
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-
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+
order=copied["price"].iloc[::-1],
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49
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+
ax=ax,
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42
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)
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43
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44
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ax.set_xlabel("") # x 軸のラベル
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@@ -50,4 +58,4 @@
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51
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plt.show()
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