回答編集履歴
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## 追記
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次の手順でできます。
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1. Axes.get_yticks() で y 軸の目盛りの位置一覧を取り出す。
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2. Axes.get_yticklabels() で y 軸の目盛りのラベル一覧を取り出す。
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3. Axes.set_yticks() で y 軸の目盛りの位置一覧を10個置きにスライスして設定する。
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+
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+
4. Axes.set_yticklabels() で y 軸の目盛りのラベル一覧を10個置きにスライスして設定する。
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```python
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from io import StringIO
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import pandas as pd
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import matplotlib.pyplot as plt
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import seaborn as sns
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sns.set(style="whitegrid")
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# データフレーム作成
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num_samples = 100
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data = pd.DataFrame(
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{
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"price": np.arange(855000, 855000 + num_samples),
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+
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+
"sell": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
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+
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173
|
+
"buy": np.random.uniform(0, 10, num_samples),
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+
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+
}
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)
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+
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+
# 描画する。
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fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
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+
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+
# 棒グラフのデフォルトは右方向→
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# sell の値は符号を反転させることで左方向←に棒グラフが作成されるようにする。
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+
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copied = data.copy() # 元のデータを変更しないようにコピーしておく。
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copied["sell"] *= -1
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+
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+
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colors = ["#60D394", "#FFD97D"] # 色
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+
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+
names = ["sell", "buy"] # 列名
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+
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+
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+
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+
for name, color in zip(names, colors):
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+
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+
sns.barplot(
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206
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+
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+
x=name,
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+
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+
y="price",
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+
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211
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+
data=copied,
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212
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+
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213
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+
color=color,
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214
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+
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215
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+
label=name,
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+
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217
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+
orient="h",
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+
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+
order=copied["price"].iloc[::-1],
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+
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221
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+
ax=ax,
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+
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+
)
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+
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+
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+
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ax.set_xlabel("") # x 軸のラベル
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+
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+
ax.set_ylabel("Price", fontsize=12) # y 軸のラベル
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+
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231
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+
# x 軸の範囲を左右対称になるように調整する。
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232
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+
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233
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+
max_val = data[["sell", "buy"]].values.max() * 1.1
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234
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+
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235
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+
ax.set_xlim(-max_val, max_val)
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+
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+
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+
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+
# y 軸の目盛りの間隔を10個おきに調整する。
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+
yticks = ax.get_yticks()
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242
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+
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243
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+
yticklabels = ax.get_yticklabels()
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244
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+
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245
|
+
ax.set_yticks(yticks[::10])
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246
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+
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247
|
+
ax.set_yticklabels(yticklabels[::10])
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+
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+
ax.legend() # 凡例追加
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+
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+
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+
plt.show()
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data = pd.read_csv(src, delim_whitespace=True
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data = pd.read_csv(src, delim_whitespace=True)
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names = ["sell", "buy"] # 列名
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+
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+
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for name, color in zip(names, colors):
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sns.barplot(
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+
x=name,
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+
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y="price",
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+
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+
data=copied,
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+
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+
color=color,
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+
|
|
91
|
+
label=name,
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
orient="h",
|
|
94
|
+
|
|
81
|
-
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|
95
|
+
order=copied["price"].iloc[::-1],
|
|
96
|
+
|
|
97
|
+
ax=ax,
|
|
82
98
|
|
|
83
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|
)
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84
100
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@@ -102,4 +118,4 @@
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