回答編集履歴
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d
answer
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@@ -48,9 +48,14 @@
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あとは for で回して、結合→保存を繰り返せばよいです。
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```python
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def concat(imgs):
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return np.vstack([np.hstack(h) for h in imgs])
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# all_imgs は (22500, 66, 66, 3) という形状であることが前提
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# 形状を (22500, 66, 66, 3) から (-1, 1, 15, 66, 66 ,3) に変更する。
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all_imgs = all_imgs.reshape((-1, 1, 15, 66, 66 ,3))
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for imgs in all_imgs:
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for i, imgs in enumerate(all_imgs):
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# imgs は (1, 15, 66, 66 ,3) という形状
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merged = concat(imgs)
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cv2.imwrite('
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cv2.imwrite('{}.png'.format(i), merged)
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```
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answer
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@@ -38,4 +38,19 @@
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cv2.imwrite('merged.png', merged)
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[OpenCV - 画像をグリッド上に分割する方法について](http://pynote.hatenablog.com/entry/opencv-split-image)
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[OpenCV - 画像をグリッド上に分割する方法について](http://pynote.hatenablog.com/entry/opencv-split-image)
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# 追記
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22500 枚の画像をすべて読みこんで、1つの配列としたら、
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all_imgs = (22500, 66, 66, 3) という配列になると思います。
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これを (1500, 15, 1, 66, 66, 3) という配列に reshape します。
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あとは for で回して、結合→保存を繰り返せばよいです。
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```python
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all_imgs = all_imgs.reshape((-1, 1, 15, 66, 66 ,3))
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for imgs in all_imgs:
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# imgs は (1, 15, 66, 66 ,3) という形状
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merged = concat(imgs)
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cv2.imwrite('ファイル名', merged)
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