回答編集履歴
2
d
test
CHANGED
|
@@ -1,6 +1,20 @@
|
|
|
1
1
|
画像処理でやるなら、色を目印にして2値化後に輪郭抽出を行い、切り出しですね。
|
|
2
2
|
|
|
3
|
+
|
|
4
|
+
|
|
3
|
-
|
|
5
|
+
> ・座標が分からない場合の座標の求め方
|
|
6
|
+
|
|
7
|
+
|
|
8
|
+
|
|
9
|
+
切り出す部分を色や形などなんらかの基準で定義し、画像処理で探す。
|
|
10
|
+
|
|
11
|
+
|
|
12
|
+
|
|
13
|
+
>・もしくは座標云々ではなく、他のアプローチの仕方が適しているのか
|
|
14
|
+
|
|
15
|
+
|
|
16
|
+
|
|
17
|
+
切り出す以上、切り出す範囲の座標は必要です。(手動で設定するのであれ、自動で決めるのであれ)
|
|
4
18
|
|
|
5
19
|
|
|
6
20
|
|
|
@@ -75,9 +89,3 @@
|
|
|
75
89
|
|
|
76
90
|
|
|
77
91
|
このやり方の場合、倍率が変わったり、傾いていたりしても切り出し可能です。
|
|
78
|
-
|
|
79
|
-
|
|
80
|
-
|
|
81
|
-
|
|
82
|
-
|
|
83
|
-
pyautogui はおそらくテンプレートマッチングで探していると思うので、最初にテンプレート画像を選択する必要がありますが、そちらのやり方でもできると思います。
|
1
d
test
CHANGED
|
@@ -74,6 +74,10 @@
|
|
|
74
74
|
|
|
75
75
|
|
|
76
76
|
|
|
77
|
+
このやり方の場合、倍率が変わったり、傾いていたりしても切り出し可能です。
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
|
|
80
|
+
|
|
77
81
|
|
|
78
82
|
|
|
79
83
|
pyautogui はおそらくテンプレートマッチングで探していると思うので、最初にテンプレート画像を選択する必要がありますが、そちらのやり方でもできると思います。
|