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2019/02/13 07:59

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tiitoi
tiitoi

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- img = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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+ img = cv2.imread(r'C:\Users\MyName\Desktop\lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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-
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+ print(img)
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  # HOG 特徴量を計算する。
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@@ -38,6 +38,8 @@
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  plt.axis('off')
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+ plt.savefig('result.png')
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+
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  ```
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d

2019/02/13 07:58

投稿

tiitoi
tiitoi

スコア21956

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@@ -20,7 +20,7 @@
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- img = cv2.imread('hog.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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+ img = cv2.imread('lena.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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@@ -43,3 +43,9 @@
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  ![イメージ説明](bfd641ffb3a5d3b7f2ba927909540f67.png)
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+
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+
48
+
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+ 勾配強度がわかりやすいようにカラーマップで可視化しています。
50
+
51
+ グレースケールで可視化したい場合は imshow() で cmap='gray' としてください。