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@@ -52,6 +52,4 @@
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それから、全文検索で検索対象として1万件
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それから、全文検索で検索対象として1万件想定していないなら、一定件数でページングするなどの仕組みでのSQLで検証すべきです。
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一定件数でページングするなどを行えばSQLで突合する件数を減らすことができ、効果は望めます。
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@@ -49,3 +49,9 @@
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[json型でもindexが貼りたい！](https://qiita.com/szkennel/items/369885242b5d95f15d5d)
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但し、扱えるのは5.7以降です。
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それから、全文検索で検索対象として1万件返してもユーザーが見るわけありません。
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一定件数でページングするなどを行えばSQLで突合する件数を減らすことができ、効果は望めます。
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追記
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@@ -37,3 +37,15 @@
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頻繁に更新されるテーブルのキャッシュは意味がありません。
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tagmapの指すテーブルにtagmapの代わりにJson型でタグを持たせる方法だと、検索対象の件数自体を減らせるので効果があるかもしれません。
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[json型でもindexが貼りたい！](https://qiita.com/szkennel/items/369885242b5d95f15d5d)
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但し、扱えるのは5.7以降です。
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追記
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@@ -27,3 +27,13 @@
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キャッシュ以前に、10億件の持ち方と取り出す単位など設計の見直しだと感じます。
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キャッシュすることに意味が無い理由については、以下です。
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[8.9.3.1 クエリーキャッシュの動作](https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/ja/query-cache-operation.html)
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> テーブルが変更された場合、そのテーブルを使用するキャッシュされたすべてのクエリーが無効になり、キャッシュから削除されます。これには、変更されたテーブルにマップされた MERGE テーブルを使用するクエリーも含まれます。テーブルは、INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、または DROP DATABASE などの多くの種類のステートメントによって変更できます。
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頻繁に更新されるテーブルのキャッシュは意味がありません。
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追記
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@@ -2,9 +2,13 @@
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上記は確認されていますか？
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> クエリーキャッシュは、あまり頻繁に変更されないテーブルがあり、それに対してサーバーが多くの同一のクエリーを受け取る環境で役立つことがあります。
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上記のこの要件を満たしたものですか？10億件を想定したテーブルがそうであるようには思えません。
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仮に10億件のデータを全てキャッシュに格納すれば、2回目の性能が出せるとは言い切れません。
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また、仮に10億件のデータを全てキャッシュに格納すれば、2回目の性能が出せるとは言い切れません。
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逆に遅くなる場合もあります。
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