回答編集履歴
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まず、``DataFrame.groupby().sum()`` を使用する代わりに ``pandas.pivot_table(aggfunc=np.sum)`` を使い"BUY"と"SELL"の列を分割した上で各時刻の合計を求めてください。
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その後は、``DataFrame.resample()`` を使い１秒毎に
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その後は、``DataFrame.resample()`` を使い１秒毎に集計することで目的の結果が得られるかと思います。
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まず、``DataFrame.groupby().sum()`` を使用する代わりに ``pandas.pivot_table(aggfunc=np.sum)`` を使い"BUY"と"SELL"の列を分割した上で
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まず、``DataFrame.groupby().sum()`` を使用する代わりに ``pandas.pivot_table(aggfunc=np.sum)`` を使い"BUY"と"SELL"の列を分割した上で各時刻の合計を求めてください。
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その後は、``DataFrame.resample()`` を使い１秒毎に修正することで目的の結果が得られるかと思います。
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