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2018/11/22 05:15

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sazi
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@@ -24,9 +24,7 @@
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  ※アプローチは色々あると思います。
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- また、最初から完成形となるのは稀でしょう。
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-
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- プロジェクトが進行していく中でのブラッシュアップは当然あるでしょう。
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+ また、最初から完成形となるのは稀で、プロジェクトが進行していく中でのブラッシュアップされて完成形に近づくといのが殆どだと思います
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推敲

2018/11/22 05:15

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sazi
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スコア25197

test CHANGED
@@ -22,7 +22,9 @@
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- ※アプローチは色々あると思います。最初から完成度の高いものを求めても無理があります。
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+ ※アプローチは色々あると思います。
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+
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+ また、最初から完成形となるのは稀でしょう。
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  プロジェクトが進行していく中でのブラッシュアップは当然あるでしょう。
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追記

2018/11/22 04:37

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sazi
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test CHANGED
@@ -19,3 +19,15 @@
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  エンティティ設計を正しく行うと、業務フローが改善され、業務の効率化に発展する事さえあります。
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+
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+
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+ ※アプローチは色々あると思います。最初から完成度の高いものを求めても無理があります。
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+
27
+ プロジェクトが進行していく中でのブラッシュアップは当然あるでしょう。
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+
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+
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+
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+ 以下参考。
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+
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+ [データベーステーブル設計の基礎の基礎〜エンティティの抽出・定義から正規化まで](https://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2018/06/22/110000)

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2018/11/22 04:36

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test CHANGED
@@ -1,6 +1,6 @@
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  ER図(entity relationship diagram)を作成するためには、先ず、エンティティの抽出を行います。
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- 抽出する際には、「~する」というような動詞になるもの(注文する、予約する)を抽出します。
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+ 抽出する際には、「~する」というような動詞になるもの(注文する、予約する)を抽出し、関係付けます。
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  これらが所謂トランザクションデータです。(対比となるのはマスターデータ)
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2018/11/22 02:42

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test CHANGED
@@ -2,7 +2,7 @@
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  抽出する際には、「~する」というような動詞になるもの(注文する、予約する)を抽出します。
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- これらが所謂トランザクションデータです。
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+ これらが所謂トランザクションデータです。(対比となるのはマスターデータ)
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