回答編集履歴
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三角形が赤
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四角形が緑
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それ以外が水色
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で検出されています。位置ももちろん、取得できます。
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+
で検出されています。位置ももちろん、取得できます。
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## 追記
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```python
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import cv2
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+
device_id = 0
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+
cap = cv2.VideoCapture(device_id)
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+
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while True:
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+
# 1フレームずつ取得する。
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+
ret, frame = cap.read()
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if not ret:
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+
break # 映像取得に失敗
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+
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+
result = detect(frame) # フレームから図形を検出する。
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+
# 検出結果を使ってなにかする。
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+
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+
cv2.imshow('Frame', frame)
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+
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
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+
break # q キーを押したら終了する。
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+
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cap.release()
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+
cv2.destroyAllWindows()
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+
```
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@@ -15,7 +15,61 @@
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## 追記
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輪郭抽出ベースだと以下のような感じになります。
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形状が丸、四角、三角、円など単純な形であれば、輪郭抽出ベースのやり方をおすすめします。
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```
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import cv2
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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+
# 画像を読み込む。
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+
img = cv2.imread('sample.png')
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+
img = cv2.flip(img, 1)
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+
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+
# 輪郭抽出する。
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+
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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+
_, contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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+
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+
# 輪郭を近似する。
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approx_contours = []
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for cnt in contours:
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+
# 輪郭の周囲の長さを計算する。
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+
arclen = cv2.arcLength(cnt, True)
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+
# 輪郭を近似する。
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+
approx_cnt = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon=0.005 * arclen, closed=True)
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+
approx_contours.append(approx_cnt)
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+
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+
# 判定する。
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+
for cnt in approx_contours:
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+
num_points = len(cnt)
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+
cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (0, 0, 255), 3)
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+
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+
if num_points == 3:
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+
cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (255, 0, 0), 3)
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+
print('三角形')
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55
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+
elif num_points == 4:
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+
cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (0, 255, 0), 3)
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+
print('四角形')
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+
else:
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+
cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (0, 255, 255), 3)
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+
print('その他')
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+
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+
# 画像を表示する。
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+
fig, axes = plt.subplots(figsize=(6, 6))
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+
axes.imshow(img)
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+
axes.axis('off')
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+
plt.show()
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```
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+
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結果
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三角形が赤
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四角形が緑
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それ以外が水色
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で検出されています。位置ももちろん、取得できます。
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