回答編集履歴
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d
test
CHANGED
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@@ -291,3 +291,47 @@
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291
291
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print(array[2:7:2]) # [2, 4, 6]
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292
292
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293
293
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```
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294
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+
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295
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+
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296
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+
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297
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+
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+
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299
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+
## 追記
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300
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+
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301
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+
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302
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+
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303
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+
* 方法1
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304
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+
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305
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+
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306
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+
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+
figsize=(横、縦) で横方向を大きくする。
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+
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+
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+
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+
```
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312
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+
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+
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 5))
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+
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+
```
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+
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+
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+
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+
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+
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+
* 方向2
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+
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+
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+
データをスライサーを使って数個おきに表示するようにする。
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+
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+
5行おきにする。
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+
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+
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+
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+
```
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+
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+
df = df.iloc[::5]
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+
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+
```
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1
d
test
CHANGED
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@@ -166,6 +166,12 @@
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166
166
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167
167
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df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['datetime'])
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168
168
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+
df = df.iloc[10:100] # 11 行目 ～ 100行目まで選択
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+
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+
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+
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+
dt = df['datetime']
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+
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a = df['current']
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170
176
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b = df['orient']
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@@ -180,7 +186,7 @@
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180
186
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181
187
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#ベクトルの起点
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182
188
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-
time_len = len(d
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+
time_len = len(dt)
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184
190
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185
191
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x = np.arange(time_len)
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186
192
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@@ -196,7 +202,7 @@
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196
202
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197
203
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# X軸の目盛りを設定する。
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198
204
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-
dt_labels = np.array([d
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205
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+
dt_labels = np.array([d.strftime('%m/%d') for d in dt])
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200
206
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201
207
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ax.set_xticks(x[::30])
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202
208
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@@ -232,10 +238,56 @@
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232
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233
239
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plt.show()
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234
240
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235
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-
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236
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-
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237
241
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```
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238
242
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239
243
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240
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241
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+
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+
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+
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## 追記
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+
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251
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+
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+
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+
以下のようにして DataFrame から特定の範囲の行だけ抽出できます。
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+
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+
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+
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+
```
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+
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+
df = df.iloc[10:100] # 11 行目 ～ 100行目まで選択
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+
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+
```
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+
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+
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+
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+
> (x[::10])について、何となくは理解できましたが、もう少し解説して頂けませんでしょうか？
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数字はデータセットの数（行数）を示しているのだと思いますが、：2つの意味合いは何でしょうか？
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+
Python のスライス操作です。リストから部分リストを作成できます。
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詳しくは [こちら](https://note.nkmk.me/python-slice-usage/) を見てください。
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+
```
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278
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+
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279
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+
array = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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280
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+
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+
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282
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+
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283
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+
print(array[::2]) # [0, 2, 4, 6, 8, 10]
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284
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+
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285
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+
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286
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+
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287
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+
print(array[:5]) # [0, 1, 2, 3, 4]
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288
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+
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289
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+
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290
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+
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291
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+
print(array[2:7:2]) # [2, 4, 6]
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292
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+
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293
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```
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