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[参考リンク](http://pynote.hatenablog.com/entry/opencv-morpology#%E6%BC%94%E7%AE%97%E3%81%AE%E7%A8%AE%E9%A1%9E)
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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# 入力画像を作成する。
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src = np.zeros((3, 9), dtype=np.uint8)
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src[1, 2] = 255
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src[1, 6] = 255
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plt.imshow(src, cmap='gray')
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plt.show()
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kernel = np.array([[1, 1, 1]])
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dst = cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_DILATE, kernel,
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borderType=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
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plt.imshow(dst, cmap='gray')
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plt.show()
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# 縁を除く ROI を作成して、dilate する。
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dst = src.copy()
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dst[1:-1, 1:-1] = cv2.morphologyEx(dst[1:-1, 1:-1], cv2.MORPH_DILATE, kernel, iterations=2,
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borderType=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue=0)
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plt.imshow(dst, cmap='gray')
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plt.show()
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入力画像
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入力画像に対して dilate を1回した結果
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入力画像の外周のピクセルを除いて dilate を2回した結果
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kernel 引数で各走査点での処理する画素を定義しているので、ここを以下のようにカーネルを自分で定義することで、特定の方向だけ収縮したり、膨張したりもできます。
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