回答編集履歴
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テキスト修正
answer
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@@ -37,13 +37,13 @@
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with open(path) as f:
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soup = BeautifulSoup(f.read(), 'html.parser')
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+
links = soup.find(class_='post_loop').find_all('a')
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+
for link in links:
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+
if 'href' in link.attrs:
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+
title = link.find(class_='post_title').find(text=True).strip()
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+
view = link.find(class_='view').find(text=True).strip().split()[0]
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print(','.join([title, link['href'], view]))
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links = soup.find(class_='post_loop').find_all('a')
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for link in links:
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if 'href' in link.attrs:
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title = link.find(class_='post_title').find(text=True).strip()
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-
view = link.find(class_='view').find(text=True).strip().split()[0]
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print(','.join([title, link['href'], view]))
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```
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> (teratail) [jun68ykt@macmini q150619]$ **python scraping.py > data.csv**
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テキスト修正
answer
CHANGED
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@@ -4,7 +4,7 @@
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- Pythonのソースコード内では `print()` を使い、実行時にファイルにリダイレクトすることでCSVファイルを作成
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-
- スクリプトの作成中、頻繁に対象サイトにアクセスしないよう、解析対象のページ
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+
- スクリプトの作成中、頻繁に対象サイトにアクセスしないよう、解析対象のページをダウンロードして、index.html というHTMLファイルに保存してこれを解析対象とする。
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以下はスクリプトの内容と実行ログです。
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