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なお、Webサービスの提供している企業に就職したいというのならば、先に Ruby on Railsをマスターすることを勧めます。現在、Webサービスを提供している企業では、Ruby on Railsを使っているところが多いので、就職するためにはその方が有利です。
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**ディープラーニングをやりたいならなぜ Python なのか**
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ディープラーニングをやりたいならなぜPythonなのか、TensorFlowの利用で活発なのがPythonであると言うことだけではありません。ディープラーニングをするためには、多くのデータを集めてディープラーニングに使うのに適したデータに変換する必要があります。Pythonの場合は、データサイエンスの分野では圧倒的に使われてきたプログラム言語なので、そのための優秀なツールが揃っています。ディープラーニングをやりたいなら、データサイエンスの分野の学習が必要になりますが、そのためのツールが揃っているプログラミング言語を使うべきです。それができる言語はPythonだけとはいいませんが、RubyやPHPでは相当苦労すると思います。
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個人で開発するのであれば、自分も使っていますが、Flaskというフレームワークがあります。Ruby on rails や Django より軽量なフレームですが、個人で開発するのであれば十分な機能があります。そしてシンプルで素に近いのでWebアプリの基本的なことが理解しやすく学習コストも低いです。
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個人で開発するのであれば、自分も使っていますが、PythonにはFlaskというフレームワークがあります。Ruby on rails や Django より軽量なフレームですが、個人で開発するのであれば十分な機能があります。そしてシンプルで素に近いのでWebアプリの基本的なことが理解しやすく学習コストも低いです。
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個人で開発するのであれば、自分も使っていますが、Flaskというフレームワークがあります。Ruby on rails や Django より軽量なフレームですが、個人で開発するのであれば十分な機能があります。
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個人で開発するのであれば、自分も使っていますが、Flaskというフレームワークがあります。Ruby on rails や Django より軽量なフレームですが、個人で開発するのであれば十分な機能があります。そしてシンプルで素に近いのでWebアプリの基本的なことが理解しやすく学習コストも低いです。
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こういうことから考えると、自分でWebサービスを作りたいのであれば、すでにPythonをマスターしているので、Ruby on Railsをマスターするよりも、JavaScriptの方をマスターすることが先決だと思います。
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こういうことから考えると、自分でWebサービスを作りたいのであれば、すでにPythonをマスターしているので、Ruby on Railsをマスターするよりも、JavaScriptの方をマスターすることが先決だと思います。また、Go言語のライブラリーがかなり充実してきたので、Flaskに不満が出てきた時には、複雑で高速な処理が必要な部分をGo言語で書き直すという選択肢もあります。
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なお、Webサービスの提供している企業に就職したいというのならば、先に Ruby on Railsをマスターすることを勧めます。現在、Webサービスを提供している企業では、Ruby on Railsを使っているところが多いので、就職するためにはその方が有利です。
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最近は、クライアント側で React.js や Vue.js 等を使ってSPAにすることが多くなってきています。SPAを使う場合にはサーバーサイドでHTMLにレンダリングする必要はありません。Ruby on rails や Django には、サーバーサイドでHTMLに便利にレンダリングするための機能が多く含まれています。SPAにしたいのであれば、Flaskでも十分すぎる機能があります。
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