回答編集履歴
4
リンクの追加
test
CHANGED
|
@@ -16,4 +16,8 @@
|
|
|
16
16
|
|
|
17
17
|
```
|
|
18
18
|
|
|
19
|
-
SQLAlchemyをかませておくメッリトは、データベースを例えばPostgreSQLからMySQLに変えた時にコードの修正が少ないことです。
|
|
19
|
+
SQLAlchemyをかませておくメッリトは、データベースを例えばPostgreSQLからMySQLに変えた時にコードの修正が少ないことです。SQLAlchemyを使うことをおすすめします。
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
[https://www.programcreek.com/python/example/101381/pandas.read_sql](https://www.programcreek.com/python/example/101381/pandas.read_sql)
|
3
誤字の修正等
test
CHANGED
|
@@ -16,4 +16,4 @@
|
|
|
16
16
|
|
|
17
17
|
```
|
|
18
18
|
|
|
19
|
-
SQLAlchemyをかませておくメッリトは、データベースを例えばPostgreSQLからMySQLに変えた時に
|
|
19
|
+
SQLAlchemyをかませておくメッリトは、データベースを例えばPostgreSQLからMySQLに変えた時にコードの修正が少ないことです。
|
2
言葉の追加
test
CHANGED
|
@@ -15,3 +15,5 @@
|
|
|
15
15
|
df = pd.read_sql(q, con=engine)
|
|
16
16
|
|
|
17
17
|
```
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
SQLAlchemyをかませておくメッリトは、データベースを例えばPostgreSQLからMySQLに変えた時に変更が少ないことです。
|
1
誤字の修正等
test
CHANGED
|
@@ -1,4 +1,4 @@
|
|
|
1
|
-
pandasで使う場合は、sqlalchemy使ってもコードは長くはならないです。engineをdisposeする必要があるかどうかは議論があるところですが、コマンドラインで使う場合であればdisposeしなくも問題になることは少ないと思います。
|
|
1
|
+
pandasで使う場合は、sqlalchemyを使ってもコードは長くはならないです。以下のコードで動きます。engineをdisposeする必要があるかどうかは議論があるところですが、コマンドラインで使う場合であればdisposeしなくも問題になることは少ないと思います。
|
|
2
2
|
|
|
3
3
|
|
|
4
4
|
|