回答編集履歴
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>重ねての質問申し訳ないのですが, こちらのコードではX, Y, Zそれぞれが3次元配列になっていると思います.例えば1つの3次元配列に対して可視化させたい場合, その配列を3つに分割させるといったことを行わなければならないのでしょうか.
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これどういう意味でしょうか。。。
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自分なりのコードをのっけて置きます。
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```python
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import matplotlib.pyplot as plt
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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
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import numpy as np
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import matplotlib.colors as colors
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n=2
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#x,y,z座標
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x_list=[i for i in range(2*n+1)]
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y_list=[i for i in range(2*n+1)]
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z_list=[i for i in range(2*n+1)]
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#3次元データ
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p_map = np.zeros((2*n+1)*(2*n+1)*(2*n+1)).reshape(2*n+1,2*n+1,2*n+1)
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#適当に代入
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p_map[0,0,0]=1
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p_map[1,3,4]=3
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p_map[3,1,0]=8
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p_map[2,2,2]=4
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#3次元プロット
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fig = plt.figure()
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ax = fig.add_subplot(111,projection="3d")
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#ax = Axes3D(fig, rect=(0.1,0.1,0.8,0.8))
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mask = p_map>0
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X,Y,Z=np.meshgrid(x_list,y_list,z_list)
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ax.set_xlabel("x",labelpad=10,fontsize=24)
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ax.set_ylabel("y",labelpad=10,fontsize=24)
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ax.set_zlabel("z",labelpad=10,fontsize=24)
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ax.set_xlim(2*n,0)
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ax.set_ylim(0,2*n)
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ax.set_zlim(0,2*n)
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ax.scatter(X[mask].ravel(),Y[mask].ravel(),Z[mask].ravel(), p_map[mask].ravel(), cmap=plt.hot())
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plt.show()
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の用にプロットすると上手くいくはずです。
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>回答ありがとうございます！ こちらの環境でも描画できました.
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重ねての質問申し訳ないのですが, こちらのコードではX, Y, Zそれぞれが3次元配列になっていると思います.例えば1つの3次元配列に対して可視化させたい場合, その配列を3つに分割させるといったことを行わなければならないのでしょうか.
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>重ねての質問申し訳ないのですが, こちらのコードではX, Y, Zそれぞれが3次元配列になっていると思います.例えば1つの3次元配列に対して可視化させたい場合, その配列を3つに分割させるといったことを行わなければならないのでしょうか.
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これどういう意味でしょうか。。。
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追加情報
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plt.show()
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の用にプロットすると上手くいくはずです。
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>回答ありがとうございます！ こちらの環境でも描画できました.
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重ねての質問申し訳ないのですが, こちらのコードではX, Y, Zそれぞれが3次元配列になっていると思います.例えば1つの3次元配列に対して可視化させたい場合, その配列を3つに分割させるといったことを行わなければならないのでしょうか.
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これどういう意味でしょうか。。。
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