回答編集履歴
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追記
test
CHANGED
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@@ -1,6 +1,8 @@
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PCAで次元削減を行いたければ**複数のデータ**を入れてあげる必要があります。
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50のデータを持っているなら、各データをravelで600次元に変換した結果を`np.vstack`などで積み重ねて`shape=(50, 600)`の配列を作り、それをfitに渡してやる形です。
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ただし、テスト用データはPCAのfitからは外した方が厳密には正しく評価できます（検証用データはfit時には一切関わるべきではない）。手元で実験する際には、どうせ大勢に影響はないと割り切るのも手ですが、そういう話があるということは覚えておいてください（「機械学習 leakage」とかで検索すると出てくるはずです）。
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