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おまけ
test
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####追記
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エラーの原因はよくわかりませんが、扱うファイルが大きくなると問題が起きる傾向があるようなので RMeCab は使用せずに system() から シェルの mecab を使用して処理させる方法を試してみました。
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中間ファイル word_POS.txt を生成してしまいますが、こちらの方法だとエラーは全く起きませんでした。60万語でも大丈夫でした。
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```R
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library(stringr)
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library(wordcloud)
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system('mecab -b 32768 -F"%m_%f[0]\n" -E "" extrabig.txt > word_POS.txt')
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word.vector <- scan("word_POS.txt", what = character(), sep = "\n")
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# あとは全く同じ
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search.word <- "^国民_名詞$" # 検索語を「単語_品詞」という形式で指定
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span <- 5 # スパンの指定（ここでは、左右5語まで）
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span <- (-span : span)
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positions.of.matches <- grep(search.word, word.vector, perl = TRUE)
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results <- NULL
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for(i in 1 : length(span)) {
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collocate.positions <- positions.of.matches + span[i]
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collocates <- word.vector[collocate.positions]
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results <- append(results, collocates)
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}
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results <- str_replace_all(string = results, pattern = search.word, replacement = "")
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not.blank <- which(results != "")
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results <- results[not.blank]
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positions.of.matches.2 <- grep("_名詞", results, perl = TRUE) # ここでは名詞
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results.2 <- results[positions.of.matches.2]
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results.3 <- str_replace_all(string = results.2, pattern = "_名詞", replacement = "") # 品詞の情報（ここでは、"_名詞"の部分）を削除
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wordcloud(results.3, min.freq = 1, colors = brewer.pal(8, "Dark2"))
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