回答編集履歴
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もうちょい成形
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[適当にググってみても](https://www.google.co.jp/search?q=%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%AC+%E3%82%B3%E3%83%9E+%E6%A4%9C%E5%87%BA)、画像処理だけで充分対処できているようです。
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機械学習で対処したいのなら、
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機械学習で対処したいのなら、CNNに放り込んでコマ割りを得る、みたいのは可能かもしれませんが。
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その場合矩形検出は不要でしょう。
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[適当にググってみても](https://www.google.co.jp/search?q=%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%AC+%E3%82%B3%E3%83%9E+%E6%A4%9C%E5%87%BA)、画像処理だけで充分対処できているようです。
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機械学習で対処したいのなら、頁をCNNに放り込んでコマ割りを得る、みたいのは
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機械学習で対処したいのなら、頁をCNNに放り込んでコマ割りを得る、みたいのは可能かもしれませんが。
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入力が面積だけなら、そもそもSVMを使うようなタスクではないのでは？
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適当に閾値を設定して、それ以上に大きい矩形をコマとみなせばいいような...
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[適当にググってみても](https://www.google.co.jp/search?q=%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%AC+%E3%82%B3%E3%83%9E+%E6%A4%9C%E5%87%BA)、画像処理だけで充分対処できているようです。
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機械学習で対処したいのなら、頁をCNNに放り込んでコマ割りを得る、みたいのは出来るかもしれませんが。
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よほど前衛的なコマ割りをしていない限り、単に矩形検出で済むように思います。
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矩形の面積を入力にしたとしても、境界が非線形になるとは思えないんですよね。
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