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@@ -41,3 +41,57 @@
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**マーカー間を区別する特徴量**を抽出しておけば、判定したい画像に対して特徴量を算出して、後は特徴量間の距離を計算するだけになります。
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主成分分析(PCA)のような手法が有効です。
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あまりないとは思いますが、マーカーのピクセル数が多いと距離の計算に時間がかかりますので、荒くなりすぎない程度に**粗視化**することも考えられます。
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```python
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makers = []
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sizes = []
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for img in
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markers.append(imread(img, 0))
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サイズ補正
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cam = cv2.VideoCapture(0)
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while True:
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orig = cam.read()[1]
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copy = orig.copy()
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台形の補正
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サイズ補正
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# 後はマッチング速度を改善するだけ
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for marker in markers:
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if matching(補正結果, marker) is マッチングしていたら:
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print("matching!!")
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プログラム終了
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