回答編集履歴
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コード修正
test
CHANGED
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@@ -66,7 +66,7 @@
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66
66
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67
67
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descriptor = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
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-
_, value = descriptor.compute(image=src_image, keypoints=keypoints)
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+
_, values = descriptor.compute(image=src_image, keypoints=keypoints)
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70
70
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71
71
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72
72
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2
コード修正
test
CHANGED
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@@ -38,7 +38,7 @@
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38
38
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39
39
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for key in keys:
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40
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-
ret_keypoints.append(cv2.KeyPoint(key
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+
ret_keypoints.append(cv2.KeyPoint(*key, interval))
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追記
test
CHANGED
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@@ -13,6 +13,8 @@
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参考までに、次のようにして簡単に網目状の検出を行うことができます。
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特徴点の位置は全ての画像で共通していますから、一回だけ計算して使いまわせますね。
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```Python
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@@ -81,3 +83,13 @@
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main()
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正直に言うと、私自身記述子がNoneになる原因は未だ突き止めていません。
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しかし、特徴点の検出をもう少しスマートにすることで、見通しがつくのではないでしょうか。
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直接的な回答になっておらずすみません、また上手くいかないことがあればご質問ください。
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