質問編集履歴
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不足説明の充実
test
CHANGED
@@ -1 +1 @@
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1
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-
変数の内一つでも共有していれば同じグループに分類したい。
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1
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+
そのグループの要素の変数の内一つでも共有していれば同じグループに分類したい。
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test
CHANGED
@@ -1,7 +1,7 @@
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1
1
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### 実現したいこと
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2
2
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3
3
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-
- [ ] 変数の内一つでも共有していれば同じグループに分類したい。
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4
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+
- [ ] そのグループの変数の内、自分の変数と同じ数字を一つでも共有していれば同じグループに分類したい。
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6
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### 前提
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7
7
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3
説明の不足箇所を充実
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -32,7 +32,7 @@
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32
32
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```
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33
33
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34
34
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このデータをグループ化する新たな変数を作りたいです。
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-
具体的には、第1変数、第2変数、第3変数、どれか一つでも
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+
具体的には、第1変数、第2変数、第3変数、どれか一つでもあるグループの行と同じだと、同じグループとしたいです。つまり、「自分以外のグループの構成員の内誰か一人でも変数のどれかを共有している」という条件です。逆に言えば、第1変数、第2変数、第3変数の全てにおいてそのグループのどの行とも共有しない場合、異なるグループとしたいです。例えば、上記のデータをこの規則に従ってグループ化(第4変数)すると、以下のようなものになります。
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37
37
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```R
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38
38
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>print(data)
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2
調査したこと・試したことの記入
test
CHANGED
File without changes
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test
CHANGED
@@ -55,6 +55,45 @@
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55
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56
56
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これを実現するコードが無知ゆえに見当が付きません。各変数ではグループ化(tidyverseなどによるもの)は当然できるが、各変数グループの論理和的なグルーピングのコードがどうやっても思いつかないため、大変申し訳ないが知恵をお借りしたいです。
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+
### 調査したこと・試したこと
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+
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+
以下のコードを実行しましたが、思った出力にはなりませんでした。
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+
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+
```R
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+
data <- data.frame(
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+
V1 = c(1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7),
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+
V2 = c(1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 7),
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66
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+
V3 = c(1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 7, 8)
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+
)
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+
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+
data <- data %>%
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+
group_by(V1|V2|V3) %>%
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+
mutate(group_id = group_indices())
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+
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+
print(data)
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+
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75
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+
> print(data)
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+
# A tibble: 13 × 5
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77
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+
# Groups: V1 | V2 | V3 [1]
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+
V1 V2 V3 `V1 | V2 | V3` group_id
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+
<dbl> <dbl> <dbl> <lgl> <int>
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80
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+
1 1 1 1 TRUE 1
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81
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+
2 1 2 1 TRUE 1
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82
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+
3 2 2 1 TRUE 1
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83
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+
4 3 3 2 TRUE 1
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84
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+
5 3 3 3 TRUE 1
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85
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+
6 4 4 4 TRUE 1
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86
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+
7 4 4 5 TRUE 1
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87
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+
8 4 5 5 TRUE 1
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88
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+
9 4 5 6 TRUE 1
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89
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+
10 5 5 5 TRUE 1
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90
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+
11 5 5 6 TRUE 1
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91
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+
12 6 6 7 TRUE 1
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92
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+
13 7 7 8 TRUE 1
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+
```
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94
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+
単純に論理和をグルーピングに入れるだけでは理想の出力になりません。(そりゃそうですが。)
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+
しかし、これ以外に思いつきません。
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+
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### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
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60
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Rstudioは3か月前に更新したもの。OSはwindows11。
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1
出力結果の誤りを訂正。
test
CHANGED
File without changes
|
test
CHANGED
@@ -40,16 +40,16 @@
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40
40
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1 1 1 1 1
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41
41
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2 1 2 1 1
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42
42
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3 2 2 1 1
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43
|
-
4 3 3 2
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43
|
+
4 3 3 2 2
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44
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-
5 3 3 3
|
44
|
+
5 3 3 3 2
|
45
|
-
6 4 4 4
|
45
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+
6 4 4 4 3
|
46
|
-
7 4 4 5
|
46
|
+
7 4 4 5 3
|
47
|
-
8 4 5 5
|
47
|
+
8 4 5 5 3
|
48
|
-
9 4 5 6
|
48
|
+
9 4 5 6 3
|
49
|
-
10 5 5 5
|
49
|
+
10 5 5 5 3
|
50
|
-
11 5 5 6
|
50
|
+
11 5 5 6 3
|
51
|
-
12 6 6 7
|
51
|
+
12 6 6 7 4
|
52
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-
13 7 7 8
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52
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+
13 7 7 8 5
|
53
53
|
```
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54
54
|
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55
55
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