質問編集履歴
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ソースを見やすく訂正
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@@ -11,8 +11,8 @@
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###該当のソースコード
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+
★★★ファイル名：【main.py】★★★
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```python3
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-
★★★ファイル名：【main.py】★★★
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import ai
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17
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18
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from ai.ai import *
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@@ -32,8 +32,9 @@
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32
32
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output(Ai.nanako_answer(user_input))
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33
33
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34
34
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output("ありがとう☆ またお話しようね♪")
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-
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+
```
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36
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★★★ファイル名：【ai.py】★★★
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+
```
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import re
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from ai.import_text import ImportText
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@@ -64,8 +65,9 @@
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output_text = "ななこにも分かる言葉で言ってよぉ～☆"
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65
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return output_text
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-
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+
```
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★★★ファイル名：【morpheme_analyzer】★★★
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+
```
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import MeCab
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class MorphemeAnalyzer:
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コード入力の訂正
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File without changes
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CHANGED
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@@ -11,6 +11,7 @@
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13
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###該当のソースコード
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+
```python3
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★★★ファイル名：【main.py】★★★
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import ai
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@@ -80,8 +81,8 @@
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if feature.startswith('名詞'):
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nouns.append(surface)
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return nouns
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+
```
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-
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###試したこと
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・powershellのFANGをja_JP.UTF-8に変更しました。
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87
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・Visual Studio Codeで実施するも「内部コマンドまたは外部コマンド、操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません」（おそらく私の読み込み場所の間違いかと...）
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5
文章全般の訂正
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File without changes
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@@ -47,17 +47,14 @@
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47
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morpheme_analyzer = MorphemeAnalyzer()
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48
48
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markov = Markov(morpheme_analyzer.analyze(import_text.read()))
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49
49
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50
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-
# ユーザー入力をインポートテキストに追記する
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51
50
|
if (re.match('@|＠', input_text)):
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52
51
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add_text = re.sub('^@|^＠', '', input_text)
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53
52
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import_text.add(add_text)
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54
53
|
markov.add(morpheme_analyzer.analyze(add_text))
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55
54
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output_text = "覚えたよ！"
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56
55
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else:
|
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57
|
-
# 定型文から回答を取得
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58
56
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output_text = fixed_phrase.answer(input_text)
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59
57
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60
|
-
# 定型文の回答がなければユーザー入力の名詞を起点にマルコフ連鎖で回答
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61
58
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if output_text == "":
|
|
62
59
|
nouns = morpheme_analyzer.extract_noun(input_text)
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63
60
|
output_text = markov.answer(nouns)
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@@ -71,13 +68,11 @@
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71
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import MeCab
|
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|
|
73
70
|
class MorphemeAnalyzer:
|
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74
|
-
# 形態素解析
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|
def analyze(self, text):
|
|
76
72
|
|
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77
73
|
print(MeCab.Tagger("-Owakari").parse(text).rstrip(" \n").split(" "))
|
|
78
74
|
return MeCab.Tagger("-Owakati").parse(text).rstrip(" \n").split(" ")
|
|
79
75
|
|
|
80
|
-
# 名詞のみ抽出
|
|
81
76
|
def extract_noun(self, text):
|
|
82
77
|
nouns = []
|
|
83
78
|
for chunk in MeCab.Tagger().parse(text).splitlines()[:-1]:
|
4
文章全般の訂正
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File without changes
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CHANGED
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@@ -1,17 +1,92 @@
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###前提・実現したいこと
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2
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-
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2
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+
『～短期集中講座～ 土日でわかる Pythonプログラミング教室』でpythonを学んでいるのですが、エラーが出てしまい解決方法がわかりません。
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3
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4
4
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Dockerのコンテナ内で実行しており、Atomでpythonのプログラムを作成。powershellでpythonプログラムを実行して出たエラーです。
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5
5
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6
|
-
学び始めたばかりで不慣れな質問になりますが、さらに詳細が必要な場合は遠慮なく聞いてください。
|
|
6
|
+
学び始めたばかりで不慣れな質問になりますが、さらに詳細が必要な場合は遠慮なく聞いてください。
|
|
7
|
+
できる限りお答えしたいと思っています。
|
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7
8
|
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8
9
|
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9
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|
###発生している問題・エラーメッセージ
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###該当のソースコード
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-
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+
★★★ファイル名：【main.py】★★★
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|
+
import ai
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16
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|
+
from ai.ai import *
|
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18
|
+
|
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19
|
+
def output(text):
|
|
20
|
+
print("ななこ: " + text)
|
|
21
|
+
|
|
22
|
+
if __name__ == "__main__":
|
|
23
|
+
output('ななこが、あなたの就職に関するお悩みを、な～んでも聞くよ！')
|
|
24
|
+
output('ななこに言葉を覚えさせたいときは@から初めてね！')
|
|
25
|
+
|
|
26
|
+
while True:
|
|
27
|
+
user_input = input("あなた: ")
|
|
28
|
+
if user_input == "": continue
|
|
29
|
+
if user_input == "さようなら": break
|
|
30
|
+
|
|
31
|
+
output(Ai.nanako_answer(user_input))
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
output("ありがとう☆ またお話しようね♪")
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
★★★ファイル名：【ai.py】★★★
|
|
36
|
+
import re
|
|
37
|
+
|
|
38
|
+
from ai.import_text import ImportText
|
|
39
|
+
from ai.markov import Markov
|
|
40
|
+
from ai.morpheme_analyzer import MorphemeAnalyzer
|
|
41
|
+
from ai.fixed_phrase import FixedPhrase
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
class Ai:
|
|
44
|
+
def nanako_answer(input_text):
|
|
45
|
+
import_text = ImportText('library/import.txt')
|
|
46
|
+
fixed_phrase = FixedPhrase('library/pattern.csv')
|
|
47
|
+
morpheme_analyzer = MorphemeAnalyzer()
|
|
48
|
+
markov = Markov(morpheme_analyzer.analyze(import_text.read()))
|
|
49
|
+
|
|
50
|
+
# ユーザー入力をインポートテキストに追記する
|
|
51
|
+
if (re.match('@|＠', input_text)):
|
|
52
|
+
add_text = re.sub('^@|^＠', '', input_text)
|
|
53
|
+
import_text.add(add_text)
|
|
54
|
+
markov.add(morpheme_analyzer.analyze(add_text))
|
|
55
|
+
output_text = "覚えたよ！"
|
|
56
|
+
else:
|
|
57
|
+
# 定型文から回答を取得
|
|
58
|
+
output_text = fixed_phrase.answer(input_text)
|
|
59
|
+
|
|
60
|
+
# 定型文の回答がなければユーザー入力の名詞を起点にマルコフ連鎖で回答
|
|
61
|
+
if output_text == "":
|
|
62
|
+
nouns = morpheme_analyzer.extract_noun(input_text)
|
|
63
|
+
output_text = markov.answer(nouns)
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
if output_text == "":
|
|
66
|
+
output_text = "ななこにも分かる言葉で言ってよぉ～☆"
|
|
67
|
+
|
|
68
|
+
return output_text
|
|
69
|
+
|
|
70
|
+
★★★ファイル名：【morpheme_analyzer】★★★
|
|
71
|
+
import MeCab
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
class MorphemeAnalyzer:
|
|
74
|
+
# 形態素解析
|
|
75
|
+
def analyze(self, text):
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
print(MeCab.Tagger("-Owakari").parse(text).rstrip(" \n").split(" "))
|
|
78
|
+
return MeCab.Tagger("-Owakati").parse(text).rstrip(" \n").split(" ")
|
|
79
|
+
|
|
80
|
+
# 名詞のみ抽出
|
|
81
|
+
def extract_noun(self, text):
|
|
82
|
+
nouns = []
|
|
83
|
+
for chunk in MeCab.Tagger().parse(text).splitlines()[:-1]:
|
|
84
|
+
(surface, feature) = chunk.split('\t')
|
|
85
|
+
if feature.startswith('名詞'):
|
|
86
|
+
nouns.append(surface)
|
|
87
|
+
return nouns
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
|
|
15
90
|
###試したこと
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|
・powershellのFANGをja_JP.UTF-8に変更しました。
|
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17
|
-
・
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|
92
|
+
・Visual Studio Codeで実施するも「内部コマンドまたは外部コマンド、操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません」（おそらく私の読み込み場所の間違いかと...）
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画像訂正
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File without changes
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###発生している問題・エラーメッセージ
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-
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+
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###該当のソースコード
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教則本の著作権により表示することができません。
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@@ -7,11 +7,8 @@
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###発生している問題・エラーメッセージ
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10
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+
](c084dcbf08b3032737cce8c3bc649711.png)
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|
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|
-
```
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-
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-
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-
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###該当のソースコード
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教則本の著作権により表示することができません。
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14
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画像訂正
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File without changes
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@@ -9,7 +9,7 @@
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###発生している問題・エラーメッセージ
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###該当のソースコード
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