質問編集履歴
2
その後の進展結果を加えました
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
DataFrameにある日付の型変換とpivot_tableについて
|
|
1
|
+
とDataFrameにある日付の型変換とpivot_tableについて
|
test
CHANGED
|
@@ -39,3 +39,43 @@
|
|
|
39
39
|
|
|
40
40
|
|
|
41
41
|
いつも初歩的でご迷惑をおかけ致しますが、よろしくお願いいたします。
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
2017/9/29 17:25追記
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
ファイルを読み込む段階でindex_colsとparse_datesを指定してから、欠損値を
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
df=df[df.Actual!=0]
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
df=df.dropna(thresh=2)
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
で消去した結果、
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
#RIC Actual
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
Date-Time
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
2004-05-25 08:00:01.499292 DEBUSS=ECI 96.1
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
2004-05-25 09:27:36.303337 DEBUSS=ECI 96.1
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
2004-05-25 09:27:36.394152 DEBUSS=ECI 96.1
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
2004-05-25 09:46:02.514259 DEBUSS=ECI 96.1
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
ここまできました。次にdf=df.resample('D')としたのですが、ここでエラーになりました。
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
|
|
76
|
+
|
|
77
|
+
エラーメッセージは
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
ataError: No numeric types to aggregate
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
でした。
|
1
最終的なフォーマットの記述を変更しました(日時→日)
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -30,7 +30,7 @@
|
|
|
30
30
|
|
|
31
31
|
|
|
32
32
|
|
|
33
|
-
まずDate-Time列に同じ時間が入っていることやデータ型が違うようなので、型変換やresample('D').meanを試みたのですが、下記のとおりうまくいきませんでした(Date-time列は最終的には日
|
|
33
|
+
まずDate-Time列に同じ時間が入っていることやデータ型が違うようなので、型変換やresample('D').meanを試みたのですが、下記のとおりうまくいきませんでした(Date-time列は最終的には日単位に、Actual列はmean値にしたいと考えています)。
|
|
34
34
|
|
|
35
35
|
|
|
36
36
|
|