質問編集履歴
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その後の進展結果を加えました
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CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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DataFrameにある日付の型変換とpivot_tableについて
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とDataFrameにある日付の型変換とpivot_tableについて
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CHANGED
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@@ -18,4 +18,24 @@
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TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'
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いつも初歩的でご迷惑をおかけ致しますが、よろしくお願いいたします。
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いつも初歩的でご迷惑をおかけ致しますが、よろしくお願いいたします。
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2017/9/29 17:25追記
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ファイルを読み込む段階でindex_colsとparse_datesを指定してから、欠損値を
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df=df[df.Actual!=0]
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df=df.dropna(thresh=2)
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で消去した結果、
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#RIC Actual
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Date-Time
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2004-05-25 08:00:01.499292 DEBUSS=ECI 96.1
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2004-05-25 09:27:36.303337 DEBUSS=ECI 96.1
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2004-05-25 09:27:36.394152 DEBUSS=ECI 96.1
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2004-05-25 09:46:02.514259 DEBUSS=ECI 96.1
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ここまできました。次にdf=df.resample('D')としたのですが、ここでエラーになりました。
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エラーメッセージは
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ataError: No numeric types to aggregate
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でした。
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最終的なフォーマットの記述を変更しました(日時→日)
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -14,7 +14,7 @@
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すると下記エラーが出ます。
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DataError: No numeric types to aggregate
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まずDate-Time列に同じ時間が入っていることやデータ型が違うようなので、型変換やresample('D').meanを試みたのですが、下記のとおりうまくいきませんでした(Date-time列は最終的には日
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まずDate-Time列に同じ時間が入っていることやデータ型が違うようなので、型変換やresample('D').meanを試みたのですが、下記のとおりうまくいきませんでした(Date-time列は最終的には日単位に、Actual列はmean値にしたいと考えています)。
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TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'
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