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トップに関する質問エラー’local variable 'loss_value' referenced before assignment’’について

編集履歴

質問編集履歴

7

修正

2017/09/01 08:29

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trafalbad
trafalbad

スコア303

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -12,7 +12,7 @@
12
12
  ```
13
13
  with tf.Graph().as_default():
14
14
  global_step = tf.contrib.framework.get_or_create_global_step()
15
- images, label = inpus_s('/Users/hagiharatatsuya/Downloads/train.tfrecords')
15
+ images, label = inpus_s('/Users/Downloads/train.tfrecords')
16
16
  c_logits = cnn(images)
17
17
  loss = loss(c_logits, label)
18
18
  train_op = train(loss, global_step)

6

追記

2017/09/01 08:28

投稿

trafalbad
trafalbad

スコア303

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -47,4 +47,6 @@
47
47
  while not mon_sess.should_stop():
48
48
  mon_sess.run(train_op)
49
49
 
50
+ UnboundLocalError: local variable 'loss_value' referenced before assignment
51
+
50
52
  ```

5

質問変更

2017/09/01 08:28

投稿

trafalbad
trafalbad

スコア303

title CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
1
- TFRecordファイルの拡張子について
1
+ エラー’local variable 'loss_value' referenced before assignment’’について
body CHANGED
@@ -1,1 +1,50 @@
1
- cifar10のデータをTFRecordファイルに書き込みたいのですが、ファイルパスに指定するファイルの拡張子は何にすればよいのでしょうか？
1
+ tensorflowで``` sees.run() ```をしたのですが、次のようなエラーが出てしまいました。
2
+ ```
3
+ local variable 'loss_value' referenced before assignment’
4
+ ```
5
+ エラーの内容を見ると``` loss_value ```が事前に定義されていないと出てしまうのですが、コードを見て見ると``` loss_value ```は定義されています。
6
+
7
+
8
+ このコードはcifar10から持ってきたものですが、この```_LoggerHook() ```というclassに問題があるようなのですが、この場合、``` loss_value ```をどこでどのように定義すればこのエラーは解決するのでしょうか？
9
+
10
+
11
+
12
+ ```
13
+ with tf.Graph().as_default():
14
+ global_step = tf.contrib.framework.get_or_create_global_step()
15
+ images, label = inpus_s('/Users/hagiharatatsuya/Downloads/train.tfrecords')
16
+ c_logits = cnn(images)
17
+ loss = loss(c_logits, label)
18
+ train_op = train(loss, global_step)
19
+ class _LoggerHook(tf.train.SessionRunHook):
20
+ def begin(self):
21
+ self._step = -1
22
+ self._start_time = time.time()
23
+
24
+ def before_run(self, run_context):
25
+ self._step += 1
26
+ return tf.train.SessionRunArgs(loss) # Asks for loss value.
27
+
28
+ def after_run(self, run_context, run_values):
29
+ if self._step % 10 == 0:
30
+ current_time = time.time()
31
+ duration = current_time - self._start_time
32
+ self._start_time = current_time
33
+
34
+ loss_value = run_values.results
35
+ examples_per_sec = 10 * 128 / duration
36
+ sec_per_batch = float(duration / 10)
37
+
38
+ print ('%s: step %d, loss = %.2f (%.1f examples/sec; %.3f '
39
+ 'sec/batch)' % (datetime.now(), self._step, loss_value,
40
+ examples_per_sec, sec_per_batch))
41
+
42
+ with tf.train.MonitoredTrainingSession(hooks=[tf.train.StopAtStepHook(last_step=1000),
43
+ tf.train.NanTensorHook(loss),
44
+ _LoggerHook()],
45
+ config=tf.ConfigProto(
46
+ log_device_placement=False)) as mon_sess:
47
+ while not mon_sess.should_stop():
48
+ mon_sess.run(train_op)
49
+
50
+ ```

4

2017/09/01 08:27

投稿

trafalbad
trafalbad

スコア303

title CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
1
- TFRecordファイルへの書き込み方法について
1
+ TFRecordファイルの拡張子について
body CHANGED
@@ -1,47 +1,1 @@
1
- cifar10のデータをTFRecordファイルに書き込みたいのですが、質問があります(ちなみこの実装コードでは上手くデータを読み出せません)
1
+ cifar10のデータをTFRecordファイルに書き込みたいのですが、ファイルパスに指定するファイルの拡張子は何にすればよいのでしょうか？
2
- 質問１：データを書き込む時、なんのファイル形式(csv, pickle等)であれば良いのでしょうか？
3
-
4
- 質問２：下記のデータ（imageとlabel）の「**TFRecordファイルに書き込み**」で、間違っているところなどありましたらご指摘お願いします？
5
-
6
- **cifar10読み込み**
7
- ```
8
- def unpickle(file):
9
- fp = open(file, 'rb')
10
- if sys.version_info.major == 2:
11
- data = pickle.load(fp)
12
- elif sys.version_info.major == 3:
13
- data = pickle.load(fp, encoding='latin-1')
14
- fp.close()
15
-
16
- return data
17
- train_images=unpickle('data_batch_1')['data']
18
- train_labels=unpickle('data_batch_1')['labels']
19
- ```
20
-
21
- **TFRecordファイルに書き込み**
22
- ```
23
- writer = tf.python_io.TFRecordWriter('/Users/Downloads/sample.pickle')
24
- for i in range(0, len(train_images)):
25
- features = train_images[i]
26
- label = train_labels[i]
27
- example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
28
- 'label' : tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=[label])),
29
- 'image' : tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=features.astype("float")))}))
30
-
31
- serialized = example.SerializeToString()
32
-
33
- # write the serialized object to disk
34
- writer.write(serialized)
35
- ```
36
-
37
- **読み込み**
38
- ```
39
- filename_queue = tf.train.string_input_producer( ["/Users/Downloads/sample.pickle"], num_epochs= None )
40
- reader = tf.TFRecordReader()
41
- _, value = reader.read(filename_queue)
42
-
43
- features = tf.parse_single_example(value, features={
44
- 'label': tf.FixedLenFeature([], tf.int64),
45
- 'image': tf.FixedLenFeature([], tf.string),
46
- })
47
- ```

3

修正

2017/08/31 15:17

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trafalbad
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スコア303

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -1,7 +1,8 @@
1
- cifar10のデータをTFRecordファイルに書き込みたいのですが、質問があります
1
+ cifar10のデータをTFRecordファイルに書き込みたいのですが、質問があります(ちなみこの実装コードでは上手くデータを読み出せません)
2
2
  質問１：データを書き込む時、なんのファイル形式(csv, pickle等)であれば良いのでしょうか？
3
3
 
4
4
  質問２：下記のデータ（imageとlabel）の「**TFRecordファイルに書き込み**」で、間違っているところなどありましたらご指摘お願いします？
5
+
5
6
  **cifar10読み込み**
6
7
  ```
7
8
  def unpickle(file):
@@ -19,7 +20,7 @@
19
20
 
20
21
  **TFRecordファイルに書き込み**
21
22
  ```
22
- writer = tf.python_io.TFRecordWriter('sample_batch')
23
+ writer = tf.python_io.TFRecordWriter('/Users/Downloads/sample.pickle')
23
24
  for i in range(0, len(train_images)):
24
25
  features = train_images[i]
25
26
  label = train_labels[i]
@@ -35,7 +36,7 @@
35
36
 
36
37
  **読み込み**
37
38
  ```
38
- filename_queue = tf.train.string_input_producer( ["sample_batch"], num_epochs= None )
39
+ filename_queue = tf.train.string_input_producer( ["/Users/Downloads/sample.pickle"], num_epochs= None )
39
40
  reader = tf.TFRecordReader()
40
41
  _, value = reader.read(filename_queue)
41
42
 

2

修正

2017/08/31 13:27

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trafalbad
trafalbad

スコア303

title CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
1
- TFRecordファイルへの書き込みのファイル形式について
1
+ TFRecordファイルへの書き込み方法について
body CHANGED
@@ -1,9 +1,7 @@
1
- cifar10のデータをTFRecordファイルに書き込み、読み込むとしたのですがデータがsess.runの時にデータがないとエラーが出ます。
1
+ cifar10のデータをTFRecordファイルに書き込みたいのですが、質問があります
2
- おそらくファイルの書き込みか、読み込みの時に原因があると思うんですが、データを書き込む時、なんのファイル形式(csv, pickle等)であれば良いのでしょうか？
2
+ 質問１：データを書き込む時、なんのファイル形式(csv, pickle等)であれば良いのでしょうか？
3
3
 
4
- 保存したいのは数値に変換した(10000, 3072)の画像と（10000,)のラベルです。
4
+ 質問２：下記のデータ（imageとlabel）の「**TFRecordファイルに書き込み**」で、間違っているところなどありましたらご指摘お願いします？
5
- 書き込むファイル形式はpickleでもいいのでしょうか？
6
-
7
5
  **cifar10読み込み**
8
6
  ```
9
7
  def unpickle(file):
@@ -42,9 +40,7 @@
42
40
  _, value = reader.read(filename_queue)
43
41
 
44
42
  features = tf.parse_single_example(value, features={
45
- 'label': tf.FixedLenFeature([1], tf.int64),
43
+ 'label': tf.FixedLenFeature([], tf.int64),
46
- 'image': tf.FixedLenFeature([3072], tf.string)})
44
+ 'image': tf.FixedLenFeature([], tf.string),
47
-
48
- label = features[ 'label' ]
45
+ })
49
- image = features[ 'image' ]
50
46
  ```

1

修正

2017/08/31 13:25

投稿

trafalbad
trafalbad

スコア303

title CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
1
- TFRecordファイルへの書き込みと読み込みが上手くいきません
1
+ TFRecordファイルへの書き込みのファイル形式について
body CHANGED
@@ -1,7 +1,9 @@
1
1
  cifar10のデータをTFRecordファイルに書き込み、読み込むとしたのですがデータがsess.runの時にデータがないとエラーが出ます。
2
- おそらくファイルの書き込みか、読み込みの時に原因があると思うんですが、
2
+ おそらくファイルの書き込みか、読み込みの時に原因があると思うんですが、データを書き込む時、なんのファイル形式(csv, pickle等)であれば良いのでしょうか？
3
- 下記コードで実装した場所で問題がある場所はありますでしょうか？
4
3
 
4
+ 保存したいのは数値に変換した(10000, 3072)の画像と（10000,)のラベルです。
5
+ 書き込むファイル形式はpickleでもいいのでしょうか？
6
+
5
7
  **cifar10読み込み**
6
8
  ```
7
9
  def unpickle(file):