質問編集履歴
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perceptual hashのプログラムを乗せました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
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@@ -1,4 +1,44 @@
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```python
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コード
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def phash(image, hash_size=8, highfreq_factor=4):
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"""
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Perceptual Hash computation.
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Implementation follows http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html
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@image must be a PIL instance.
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"""
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import scipy.fftpack
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img_size = hash_size * highfreq_factor
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image = image.convert("L").resize((img_size, img_size), Image.ANTIALIAS)
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pixels = numpy.array(image.getdata(), dtype=numpy.float).reshape((img_size, img_size))
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dct = scipy.fftpack.dct(scipy.fftpack.dct(pixels, axis=0), axis=1)
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dctlowfreq = dct[:hash_size, :hash_size]
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med = numpy.median(dctlowfreq)
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diff = dctlowfreq > med
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return ImageHash(diff)
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以前もimagehashについて質問したのですが、
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```以前もimagehashについて質問したのですが、
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・なぜ離散コサイン変換を使うとガンマ補正やヒストグラム補正がかかっている画像でも似たような画像と認識できるのか(Average hash)では異なる画像と認識されてしまうのか
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