質問編集履歴
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コードと実行結果
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@@ -53,3 +53,63 @@
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助言いただければ幸いです。
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よろしくお願いいたします。
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追記
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現在のコード
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#!/usr/bin/python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import codecs
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import gensim
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# Lowcorpusメソッドで、テキストファイルを読み込み
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corpus = gensim.corpora.lowcorpus.LowCorpus('sample_wakachi_100_w.txt')
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f0 = codecs.open('per_40_sample_corpus.txt', 'w', 'utf-8')
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f0.write(str(corpus))
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f0.close()
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# gensim の LdaModelメソッドに生成した corpus を渡して、LDAモデルを生成
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lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus = corpus, num_topics = 40, id2word\
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=corpus.id2word, minimum_probability = 0.0)
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per = lda.log_perplexity(corpus, total_docs = None)
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f1 = codecs.open('per_40_per.txt', 'w', 'utf-8')
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f1.write(str(per))
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f1.close()
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-6.71820347253
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