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誤字の修正

2017/08/18 10:09

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退会済みユーザー
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- 現在OpenCV2.1を用いた上でカスケード分類器を構築し顔検出にチャレンジしています。
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+ 現在OpenCV2.1を用いた上で顔検出にチャレンジしています。
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  学習等については問題なく行うことができ、顔の検出を行おうと思っているのですが、検出の段階で設定するパラメータの"minNeighbors"と"scaleFactor"の各値について疑問がわきました.
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  ・minNeighborsについて
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- 物体候補領域が何個以上重なっていたらそれを一つの物体として検出するといったイメージだと思ったのですが、実際にどの程度候補領域が重なっていたら重なりと定義されている(領域候補短径が8割重なっていたら1つの物体に対しての重なりとする等)のかという点が分かりません。またその重なりの程度のパラメータ等もございましたらそのパラメータ設定の場所も含めお教えいただければと思います。
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+ 物体候補領域が何個以上重なっていたらそれを一つの物体として検出するといったイメージだと思ったのですが、実際にどの程度候補領域が重なっていたら重なりと定義されているのかという点が分かりません。またその重なりの程度のパラメータ等もございましたらそのパラメータ設定の場所も含めお教えいただければと思います。
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  ・scaleFactorについて
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  色々とインターネットを見たのですが,「各画像スケールにおける縮小量」とだけ書かれておりよく意味が理解できませんでしたので、その意味について教えて頂きたいです。