質問編集履歴
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追記
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -40,4 +40,26 @@
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40
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ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
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```
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-
画像のサイズは720 x 720 pixなので、(画像の枚数,720,720,3)の配列を作りたいのですが、どのようにすればよろしいでしょうか。
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+
画像のサイズは720 x 720 pixなので、(画像の枚数,720,720,3)の配列を作りたいのですが、どのようにすればよろしいでしょうか。
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+
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+
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+
書き方を変えてみるとつぎのようになります。
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+
```python3
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+
import cv2
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+
import numpy as np
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+
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+
x_train_1= cv2.imread('/home/kwdr/dcvol/Script/SNN/html/stock_img/1301.png')
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+
x_train_1.shape
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+
(720, 720, 3)
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+
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+
x_train_2= cv2.imread('/home/kwdr/dcvol/Script/SNN/html/stock_img/1332.png')
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+
x_train_2.shape
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+
(720, 720, 3)
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+
```
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+
x_train_1とx_train_2を追加したx_trainの配列を作りたいのですが、どのようにすれば良いでしょうか。
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+
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+
↓作ろうとしているもの。
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+
```python3
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+
x_train.shape
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+
(2, 720, 720, 3)
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+
```
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4
誤字
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -12,7 +12,7 @@
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- img_dir:画像が格納されているディレクトリです。ここに 変数resの値 にファイル名が対応する画像ファイルがあります。0001.png〜9999.png
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ここでは、img_dirにある画像を次々と取って、numpyの配列に入れようとしています。
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- x_train_temp:は画像一枚を一時的に格納しています。x_train_temp.shapeとやると(720, 720, 3)となります。
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-
- x_train:x_train_tempを追加して、(画像の枚数, 720, 720, 3)の配列を作りたいのですが、
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+
- x_train:x_train_tempを追加して、(画像の枚数, 720, 720, 3)の配列を作りたいのですが、ここで躓いています。
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```python3
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x_train = np.array([])
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3
最終的に作りたい配列のshapeを修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -12,7 +12,7 @@
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- img_dir:画像が格納されているディレクトリです。ここに 変数resの値 にファイル名が対応する画像ファイルがあります。0001.png〜9999.png
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ここでは、img_dirにある画像を次々と取って、numpyの配列に入れようとしています。
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- x_train_temp:は画像一枚を一時的に格納しています。x_train_temp.shapeとやると(720, 720, 3)となります。
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-
- x_train:x_train_tempを追加して、(
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+
- x_train:x_train_tempを追加して、(画像の枚数, 720, 720, 3)の配列を作りたいのですが、個々で躓いています。
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```python3
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x_train = np.array([])
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@@ -40,4 +40,4 @@
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ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
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```
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-
画像のサイズは720 x 720 pixなので、(
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+
画像のサイズは720 x 720 pixなので、(画像の枚数,720,720,3)の配列を作りたいのですが、どのようにすればよろしいでしょうか。
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2
文言微調整
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -2,14 +2,14 @@
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numpyで、複数画像の行列を作ろうとしているのですが、うまくいきません。
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-
ひとまず、下記のようなコードを書いてみた
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+
ひとまず、下記のようなコードを書いてみました。
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意図は、
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1.DBに記録されているコードに対応する画像を拾いx_train_tempに代入。
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2.x_train_tempをx_trainに追加。
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各変数や動きについてですが、次のとおりです。
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-
- res：データベースから取得した値で、
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+
- res：データベースから取得した値で、0001〜9999の値が入っています。
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-
- img_dir:画像が格納されているディレクトリです。ここに 変数resの値 にファイル名が対応する画像ファイルがあります。
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+
- img_dir:画像が格納されているディレクトリです。ここに 変数resの値 にファイル名が対応する画像ファイルがあります。0001.png〜9999.png
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ここでは、img_dirにある画像を次々と取って、numpyの配列に入れようとしています。
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- x_train_temp:は画像一枚を一時的に格納しています。x_train_temp.shapeとやると(720, 720, 3)となります。
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- x_train:x_train_tempを追加して、(1, 720, 720, 3)の配列を作りたいのですが、個々で躓いています。
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1
slash様、MasashiKimura様のご指摘を反映してみました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -7,6 +7,13 @@
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7
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1.DBに記録されているコードに対応する画像を拾いx_train_tempに代入。
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8
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2.x_train_tempをx_trainに追加。
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+
各変数や動きについてですが、次のとおりです。
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+
- res：データベースから取得した値で、０００１〜９９９９の値が入っています。
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+
- img_dir:画像が格納されているディレクトリです。ここに 変数resの値 にファイル名が対応する画像ファイルがあります。０００１.png〜９９９９.png
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+
ここでは、img_dirにある画像を次々と取って、numpyの配列に入れようとしています。
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+
- x_train_temp:は画像一枚を一時的に格納しています。x_train_temp.shapeとやると(720, 720, 3)となります。
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+
- x_train:x_train_tempを追加して、(1, 720, 720, 3)の配列を作りたいのですが、個々で躓いています。
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+
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```python3
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x_train = np.array([])
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for row in res:
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@@ -16,7 +23,7 @@
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```
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17
24
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実行しますと、次のようなエラーになります。
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-
```
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+
```python3
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20
27
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---------------------------------------------------------------------------
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21
28
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ValueError Traceback (most recent call last)
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29
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<ipython-input-20-e099c89ccb9c> in <module>()
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