質問編集履歴
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誤字
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CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,5 +1,5 @@
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###Tensorflowの2回目のsessionでnomarizeを行わないif~elseの分岐ができていない。
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45個のデータを学習して、restoreを行って新しいsessionの中で１個分の実践データを吐き出すプログラムを作っています。
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修正
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File without changes
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body
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@@ -52,7 +52,7 @@
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best_match2 = sess2.run(output, feed_dict={score_placeholder:[test2]})
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sess2で実行しているのでsess2.run()が行われた際にはscore_placeholder:[test2]を用いてinferenceを実行
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sess2で実行しているのでsess2.run()が行われた際にはscore_placeholder:[test2]を用いてinferenceを実行してその返り値を返しているのか、はたまた、tfの独自の処理が動いているのか、時にどうしてTACKの値が反映されてif~else文の分岐が成功していないのかを知りたいです。inferenceの引数にTACKの値を持たせて分岐などさせるのか、scopeとかの話なのでしょうかで困惑しています。
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助けれいただければ嬉しいです。
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長くなってしまいましたがお答えしていただけるとありがたいです。
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てにをは修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -16,7 +16,7 @@
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###行いたい実装
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二回目のrestoreした後のセッションに関してはreturnする値をnomarizeしないで復元された重みとバイアス
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二回目のrestoreした後のセッションに関してはreturnする値をnomarizeしないで、復元された重みとバイアスを一行CSVデータと行列計算したものをreturnとして返したいのでif~else文で分岐させたのですが、出力値は以前として1のままです
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以下が問題だと思っています
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