質問編集履歴
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CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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-
pandas で
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1
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+
pandas で YYYY-03-01 から (YYYY+1)-02-29 を YYYY 年度としてまとめたい
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CHANGED
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@@ -1,4 +1,4 @@
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1
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-
#
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1
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+
### 例
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2
2
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- 2010-03-01 から 2011-02-29
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3
3
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- 2010年度
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4
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3
fix table
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File without changes
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CHANGED
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@@ -2,28 +2,23 @@
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2
2
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- 2010-03-01 から 2011-02-29
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3
3
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- 2010年度
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4
4
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5
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-
##
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5
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+
#### (理想)
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6
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+
| | a | b |
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7
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+
| :---: | :---: | :---: |
|
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8
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+
| 2010 | 8 | 23 |
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9
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+
| 2011 | 15 | 30 |
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6
10
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7
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-
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+
#### 元データ
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8
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-
|:--|:--:|--:|
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9
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-
|2010-03-01|1|6|
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10
|
-
|2010-06-30|2|7|
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|
11
|
-
|2010-10-30|3|8|
|
|
12
|
-
|2011-02-29|4|9|
|
|
13
|
-
|2012-06-30|5|10|
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|
14
12
|
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15
|
-
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13
|
+
| ymd | a | b |
|
|
14
|
+
| :-- | :--: | --: |
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15
|
+
| 2010-03-01 | 1 | 6 |
|
|
16
|
+
| 2011-01-02 | 3 | 8 |
|
|
17
|
+
| 2011-02-29 | 4 | 9 |
|
|
18
|
+
| 2012-04-30 | 5 | 10 |
|
|
19
|
+
| 2012-07-20 | 5 | 10 |
|
|
20
|
+
| 2013-02-20 | 5 | 10 |
|
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16
21
|
|
|
17
|
-
```python
|
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18
|
-
df = pd.read_csv("hoge.csv", parse_dates=['ymd'],index_col=0)
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19
|
-
df.groupby().sum()
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20
|
-
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21
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-
# 2010年度のaは
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22
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-
| 2010 | 10 |
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23
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-
| 2011 | xx |
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24
|
-
...
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25
|
-
```
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26
|
-
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27
22
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## 年別は以下で可能
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28
23
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29
24
|
- `YYYY0101` から `YYYY1231` の区間で集計している？
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2
A
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -30,4 +30,12 @@
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30
30
|
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31
31
|
```python
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32
32
|
df.groupby(df.index.year).sum()
|
|
33
|
+
```
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34
|
+
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35
|
+
## 直接指定すれば解決できる
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36
|
+
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37
|
+
- 自動化？したい
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38
|
+
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39
|
+
```python
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40
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+
df['2010-03':'2011-02'].sum()
|
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33
41
|
```
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1
add
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -2,6 +2,8 @@
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2
2
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- 2010-03-01 から 2011-02-29
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3
3
|
- 2010年度
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4
4
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5
|
+
## hoge.csv
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6
|
+
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5
7
|
|ymd|a|b|
|
|
6
8
|
|:--|:--:|--:|
|
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7
9
|
|2010-03-01|1|6|
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@@ -13,10 +15,19 @@
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13
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|
# 理想
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14
16
|
|
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15
17
|
```python
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18
|
+
df = pd.read_csv("hoge.csv", parse_dates=['ymd'],index_col=0)
|
|
16
19
|
df.groupby().sum()
|
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17
20
|
|
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18
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|
# 2010年度のaは
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19
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| 2010 | 10 |
|
|
20
23
|
| 2011 | xx |
|
|
21
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|
...
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|
25
|
+
```
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26
|
+
|
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|
+
## 年別は以下で可能
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|
+
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|
+
- `YYYY0101` から `YYYY1231` の区間で集計している？
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+
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+
```python
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+
df.groupby(df.index.year).sum()
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```
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