質問編集履歴
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質問事項への回答を追記しました。
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@@ -329,3 +329,37 @@
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0.0006888663351174518, 0.0002752964241302562, 1]
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###追記２
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warperに設定している変換前座標と変換後座標です。これで得られる行列は先述と同値です。
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// SourceRectの設定値：画面のフルスクリーンサイズを設定しています。
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// setSourceRect(ofRectangle(0, 0, ofGetScreenWidth(), ofGetScreenHeight()));
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srcPoint[0] : 0, 0, 0
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srcPoint[1] : 1440, 0, 0
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srcPoint[2] : 1440, 900, 0
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srcPoint[3] : 0, 900, 0
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dstPoint[0] : 149, 105, 0
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dstPoint[1] : 610, 170, 0
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dstPoint[2] : 598, 511, 0
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dstPoint[3] : 219, 730, 0
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OpenCv版の情報を追記しました。
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@@ -241,3 +241,91 @@
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###追記
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OpenCv版の座標変換は、下記のような処理を行っています。
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この行列を4x4に変換したものが、最初のサンプルの行列になっています。
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正確に言うと（すこしややこしいですが）`openframeworks` の `ofxQuadWarp`というアドオンを利用し、`getMatrix()`にて得られる変換行列(4x4)を利用しています。
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こちらは内部的には（精度の問題で）`cvFindHomography`を利用しているようですが、転置行列になるだけで結果はほぼ変わりません。
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// openframework上で動かしています。
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ofImage image;
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image.load("in.jpg");
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cv::Mat cvInImage = cv::Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CV_8UC3, image.getPixels().getData());
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cv::Mat cvOutImage = cvInImage.clone();
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vector<cv::Point2f> src;
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vector<cv::Point2f> dst;
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for(int i = 0; i < 4; i ++){
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// 変換前の座標配列：入力画像の左上、右上、右下、左下の座標
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src.push_back(cv::Point2f(warper.srcPoints[i].x, warper.srcPoints[i].y));
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// 変換後の座標配列：最初の画像の左（OpenCvの表記）の白い四角の四隅にある黄色い点の座標（左上、右上、右下、左下の順）
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+
dst.push_back(cv::Point2f(warper.dstPoints[i].x, warper.dstPoints[i].y));
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}
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cv::Mat warp_matrix = cv::getPerspectiveTransform(src, dst);
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cv::warpPerspective(cvInImage, cvOutImage, warp_matrix, cvInImage.size());
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ofImage outImage;
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outImage.allocate(image.getHeight(), image.getWidth(), image.getImageType());
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outImage.setFromPixels(cvOutImage.ptr(), cvOutImage.cols, cvOutImage.rows, image.getImageType(), false);
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outImage.save("out.jpg");
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cout << warp_matrix << endl;
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// OpenCv版の変換行列の出力結果
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[0.7403473533105349, 0.1380676946623043, 148.9999999999996;
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0.1622461658588558, 0.895410834059531, 104.9999999999999;
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0.0006888663351174518, 0.0002752964241302562, 1]
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