質問編集履歴
5
クエリを修正
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -48,7 +48,7 @@
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|
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48
48
|
select
|
|
49
49
|
date,
|
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50
50
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count(distinct user_id),
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|
51
|
-
sum(first_flag) over(order by date)
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|
51
|
+
sum(first_flag) over(order by date rows unbounded preceding)
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52
52
|
from
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53
53
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table_A_added_first_flag
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|
54
54
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group by
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4
説明を追加
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -30,5 +30,33 @@
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30
30
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date
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31
31
|
```
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32
32
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33
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+
table_Aに初めて登場したuser_idに1が入っているカラム「first_flag」を追加してそのカラムを集計するようにしてみました。
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34
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+
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35
|
+
table_A_added_first_flag
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36
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+
|user_id|date|first_flag|
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37
|
+
|--:|--:|--:|
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38
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+
|1|2023-01-01|1|
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39
|
+
|2|2023-01-01|1|
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40
|
+
|1|2023-01-02|0|
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41
|
+
|3|2023-01-02|1|
|
|
42
|
+
|1|2023-01-03|0|
|
|
43
|
+
|3|2023-01-03|0|
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44
|
+
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45
|
+
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46
|
+
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47
|
+
```
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48
|
+
select
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49
|
+
date,
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50
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+
count(distinct user_id),
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51
|
+
sum(first_flag) over(order by date)
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52
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+
from
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53
|
+
table_A_added_first_flag
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54
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+
group by
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55
|
+
date
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56
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+
```
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57
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+
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58
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+
しかしfirst_flagでgroup byしなさいというエラーが出ます。
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59
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+
group byにfirst_flagを追加すると、集計がばらけてしまいます。
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60
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+
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33
61
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34
62
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毎日のUUと通算のUUを別々に集計して、dateでinner joinして一つのテーブルにするしか方法はないでしょうか。
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3
説明文修正
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -29,20 +29,6 @@
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|
29
29
|
group by
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|
30
30
|
date
|
|
31
31
|
```
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|
32
|
-
|
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32
|
+
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33
|
-
```ここに言語名を入力
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34
|
-
select
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35
|
-
date,
|
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36
|
-
count(distinct user_id) as 毎日のUU,
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37
|
-
sum(count(distinct user_id)) over(order by date rows unbounded preceding) as 通算のUU
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38
|
-
from
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39
|
-
table_A as x
|
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40
|
-
inner join table_A as y
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41
|
-
where
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|
42
|
-
x.date >= y.date
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43
|
-
group by
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44
|
-
date
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45
|
-
```
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46
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-
とすると通算の方は欲しい数字になるのですが、毎日のUUの方の数字が少なくなってしまいます。
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47
33
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48
34
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毎日のUUと通算のUUを別々に集計して、dateでinner joinして一つのテーブルにするしか方法はないでしょうか。
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2
クエリの修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
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@@ -39,7 +39,7 @@
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|
39
39
|
table_A as x
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|
40
40
|
inner join table_A as y
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41
41
|
where
|
|
42
|
-
x.date
|
|
42
|
+
x.date >= y.date
|
|
43
43
|
group by
|
|
44
44
|
date
|
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45
45
|
```
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1
クエリを修正
test
CHANGED
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File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -26,6 +26,8 @@
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26
26
|
sum(count(distinct user_id)) over(order by date rows unbounded preceding) as 通算のUU
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27
27
|
from
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28
28
|
table_A
|
|
29
|
+
group by
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30
|
+
date
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29
31
|
```
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30
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|
相関サブクエリを使って、
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31
33
|
```ここに言語名を入力
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@@ -38,6 +40,8 @@
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38
40
|
inner join table_A as y
|
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39
41
|
where
|
|
40
42
|
x.date <= y.date
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43
|
+
group by
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44
|
+
date
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41
45
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```
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42
46
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とすると通算の方は欲しい数字になるのですが、毎日のUUの方の数字が少なくなってしまいます。
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