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質問編集履歴

4

自分でやってみた内容をもうちょっと詳しく書き加えた

2017/02/19 05:22

投稿

pepasuke623
pepasuke623

スコア55

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -69,5 +69,8 @@
69
69
 
70
70
  new_df = pd.concat( [new_df, new_df.apply(get_material_ID, axis=1 )], axis=1 )
71
71
  ```
72
+ どうやら上の書き方では,new_dfの列を関数get_material_IDに渡したときに,'machine'列や'cost'列にアクセス出来ていないみたいです。.ixを使ってみたけど駄目でした。
73
+
74
+
72
75
  上の書き方は拘っておりません。これよりうまい書き方があればご教示願います。
73
76
  またまた申し訳ございませんが、上手い書き方を教えていただければと思います。

3

タイトルを直した

2017/02/19 05:22

投稿

pepasuke623
pepasuke623

スコア55

title CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
1
- 時間と特定の列をキーに特定の演算を施し,複数の結果を返す:Pandas
1
+ 時間と特定の列をキーに特定の演算を施し,複数の結果を返す:Pandas,Python
body CHANGED
File without changes

2

タイトルがわかりづらいので直した

2017/02/19 04:09

投稿

pepasuke623
pepasuke623

スコア55

title CHANGED
@@ -1,1 +1,1 @@
1
- 時間と特定の列をキーに複数のを返す:Pandas
1
+ 時間と特定の列をキーに特定の演算を施し,複数の結果を返す:Pandas
body CHANGED
File without changes

1

誤記修正

2017/02/19 04:09

投稿

pepasuke623
pepasuke623

スコア55

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -50,8 +50,6 @@
50
50
  ```python
51
51
  import pandas as pd
52
52
 
53
- my_parser = lambda date: pd.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
54
-
55
53
  df = pd.DataFrame(
56
54
  {'machine': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A' ,'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
57
55
  'time': ['1000', '1010', '1010', '1020', '1020', '1020', '1020','1000', '1010', '1010', '1020', '1020'],