質問編集履歴
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自分でやってみた内容をもうちょっと詳しく書き加えた
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File without changes
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body
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@@ -69,5 +69,8 @@
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new_df = pd.concat( [new_df, new_df.apply(get_material_ID, axis=1 )], axis=1 )
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```
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どうやら上の書き方では,new_dfの列を関数get_material_IDに渡したときに,'machine'列や'cost'列にアクセス出来ていないみたいです。.ixを使ってみたけど駄目でした。
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+
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上の書き方は拘っておりません。これよりうまい書き方があればご教示願います。
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またまた申し訳ございませんが、上手い書き方を教えていただければと思います。
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タイトルを直した
title
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@@ -1,1 +1,1 @@
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時間と特定の列をキーに特定の演算を施し,複数の結果を返す:Pandas
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1
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+
時間と特定の列をキーに特定の演算を施し,複数の結果を返す:Pandas,Python
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2
タイトルがわかりづらいので直した
title
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@@ -1,1 +1,1 @@
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時間と特定の列をキーに複数の
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1
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時間と特定の列をキーに特定の演算を施し,複数の結果を返す:Pandas
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誤記修正
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File without changes
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@@ -50,8 +50,6 @@
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```python
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import pandas as pd
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my_parser = lambda date: pd.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
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df = pd.DataFrame(
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{'machine': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A' ,'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
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'time': ['1000', '1010', '1010', '1020', '1020', '1020', '1020','1000', '1010', '1010', '1020', '1020'],
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