質問編集履歴
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回答を参考にして、time\.perf_counter\(\)の値を検証しました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -15,4 +15,78 @@
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pre_time = now_time
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```
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このプログラムは、time.perf_counter()がオーバーフローしたら意図しない動作をしてしまいます。
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time.perf_counter()の最大値を知りたい（というか、とりうる値の範囲を知りたい）のですが、どうすればいいでしょうか？
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time.perf_counter()の最大値を知りたい（というか、とりうる値の範囲を知りたい）のですが、どうすればいいでしょうか？
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[追記1]
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回答より、想像以上に早くオーバーフローしそうだということで、1分ごとのtime.perf_counter()の値をperf_counter.historyファイルに保存するコードを書きました。
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```python
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#-*- coding:utf-8 -*-
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import time
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import datetime
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while 1:
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time.sleep(60)
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d = datetime.datetime.now()
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timestamp = "{}:{}:{}".format(d.hour, d.minute, d.second)
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perf_c = str( time.perf_counter() )
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text = "[{}]{}\r\n".format(timestamp, perf_c)
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f = open("/var/tmp/perf_counter.history", "a")
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f.write( text )
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f.close()
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```
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↓perf_counter.history
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```
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[17:19:6]5345.205548377
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[17:20:6]5405.256627527
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+
[17:21:6]5465.262088711
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+
[17:22:6]5525.313487511
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...
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(略)
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...
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+
[8:40:40]60639.65602925
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+
[8:41:40]60699.664641323
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[8:42:40]60759.669727713
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```
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ファイルを眺めた所、オーバーフローはしていませんでした。
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そもそもtime.perf_counter()の型は何？と思い調べた所、float型でした。
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```
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>>> import time
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>>> type( time.perf_counter() )
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<class 'float'>
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```
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float型ということは、オーバーフローした後はマイナスの値を取る可能性があります。
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ここで、pythonのfloat型の範囲がわからなかったので調べた所、次のサイトにヒントが書いてありました。
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[文系のための「数値型」（２）](http://cis-jp.blogspot.jp/2012/12/blog-post_13.html)
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> さて、次に実際の「有効桁数」と「精度」について見てみる。
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Python の数値型は、C言語の数値型を借用していることはすでに述べた。
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では、C言語のどの型を借用しているのか？
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int ← C言語のlong型
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long ← C言語には無い？
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float ← C言語におけるdouble型
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なんと、C言語のデータ型の大きい方だけを使っているようである。
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pythonのfloat型はどうやらdouble型だそうです。
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混乱してきたので整理すると、
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time.perf_counter()は
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・float型の数値を返す
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・pythonのfloat型はC言語のdouble型に当たる
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・ということは、値の範囲は-2^308～2^308（間違ってたらすみません）
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time.perf_counter()のオーバーフロー後の動作が気になりますが、とりあえず「タイムアウト秒経過したら処理を抜ける」コードは次のように変更することで問題を回避できそうです。
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```python
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import time
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elapsed_sec = 0.0
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pre_time = time.perf_counter()
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while elapsed_sec <= timeout_sec:
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(処理)
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now_time = time.perf_counter()
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if now_time > pre_time:
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elapsed_sec += now_time - pre_time
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pre_time = now_time
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```
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