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2017/01/31 07:42

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jimmypage0311
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- df1 = pd.DataFrame({'age':[20, 30], 'sex':['m', 'm']}, columns=['age', 'sex'], index=['A', 'B'])
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+ df1 = pd.DataFrame({'name':['A', 'B'], 'age':[20, 30], 'sex':['f', 'm']}, columns=['name', 'age', 'sex'], index=[0, 1])
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- df2 = pd.DataFrame({'age':[10, 10, 30], 'sex':['m', 'm', 'f']}, columns=['age', 'sex'], index=['A', 'B', 'C'])
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+ df2 = pd.DataFrame({'name':['C', 'A', 'B'], 'age':[10, 10, 30], 'sex':['m', 'f', 'm']}, columns=['name', 'age', 'sex'], index=[0, 1, 2])
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  ```
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- という2つのDataFrameがあるとき, age列の数値を足し, 存在しなかったindexについては追加するという操作を行い, 以下のDataFrameを作成するにはどのようにしたら良いでしょうか。
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+ という2つのDataFrameがあるとき, age列の数値を足し, name列に存在しなかった名前ついては追加するという操作を行い, 以下のDataFrameを作成するにはどのようにしたら良いでしょうか。
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  ```python
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- df3 = pd.DataFrame({'age':[30, 40, 30], 'sex':['m', 'm', 'f']}, columns=['age', 'sex'], index=['A', 'B', 'C'])
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+ df3 = pd.DataFrame({'name':['A', 'B', 'C'], 'age':[30, 60, 10], 'sex':['f', 'm', 'm']}, columns=['name', 'age', 'sex'], index=[0, 1, 2])
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2017/01/31 07:42

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- PythonのDataFrameの操作法について
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+ Pythonの2つのDataFrameの和をとる方法について
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