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数値の修正

2016/11/05 12:24

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kohu
kohu

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  Pandasに為替取引のデータ(csvファイル)を読込み、あるデータ列について集計処理をしようとしています。
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- ただ一部の列の数値データの前に"\"が付いている関係で"\010"と読み込んでおり、集計が出来ません。これを数値として読込む方法はあるでしょうか。
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+ ただ一部の列の数値データの前に"\"が付いている関係で"\10"と読み込んでおり、集計が出来ません。これを数値として読込む方法はあるでしょうか。
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  通貨ペア 区分 売買 数量(Lot) 約定価格 注文日時 約定日時 取引番号 建玉損益 スワップポイント 決済損益 取引手数料
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- 0 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484023 \010 -1.0 \009 \0
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+ 0 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484023 \10 -1.0 \9 \0
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- 1 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484031 \010 -1.0 \009 \0
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+ 1 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484031 \10 -1.0 \9 \0
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- 2 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484030 \010 -1.0 \009 \0
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+ 2 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484030 \10 -1.0 \9 \0
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- 3 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484029 \010 -1.0 \009 \0
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+ 3 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484029 \10 -1.0 \9 \0
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- 4 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484028 \010 -1.0 \009 \0
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+ 4 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484028 \10 -1.0 \9 \0
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数値の一部修正

2016/11/05 12:24

投稿

kohu
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File without changes
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@@ -2,7 +2,7 @@
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  Pandasに為替取引のデータ(csvファイル)を読込み、あるデータ列について集計処理をしようとしています。
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- ただ一部の列の数値データの前に"\"が付いている関係で"\280"と読み込んでおり、集計が出来ません。これを数値として読込む方法はあるでしょうか。
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+ ただ一部の列の数値データの前に"\"が付いている関係で"\010"と読み込んでおり、集計が出来ません。これを数値として読込む方法はあるでしょうか。
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画面の画像ファイルが付いてなかったので貼付しました

2016/11/05 11:56

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kohu
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File without changes
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+ 通貨ペア 区分 売買 数量(Lot) 約定価格 注文日時 約定日時 取引番号 建玉損益 スワップポイント 決済損益 取引手数料
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+ 0 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484023 \010 -1.0 \009 \0
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+ 1 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484031 \010 -1.0 \009 \0
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+
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+ 2 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484030 \010 -1.0 \009 \0
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+
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+ 3 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484029 \010 -1.0 \009 \0
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- ![![csvファイルをJupyter Notebookに読込んだ画面です](516bfd600b579b83807208adf80a0b6d.png)](ba97cb698d6e04220226b4d82d6a1ae0.png)
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+ 4 USD/JPY 決済 買 2 102.963 2016/11/04 06:26:46 2016/11/04 06:26:46 114000020484028 \010 -1.0 \009 \0
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