質問編集履歴
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追記
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```Python
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def main():
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img = get_image()
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# リサイズ
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image_data = preprocess(img)
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image_size = np.array([img.size[1], img.size[0]], dtype=np.int32).reshape(1, 2)
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# 学習済みモデルからセッションを作る
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session = onnxruntime.InferenceSession('yolov5s.onnx')
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# #元の画像の表示
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# plt.imshow(img)
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# plt.show()
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#input output 名前取得
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print("\n")
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print("input:")
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for session_input in session.get_inputs():
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input_name = session_input.name
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input_name_img_shape = session_input.shape
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print(session_input.name, session_input.shape, session_input.type)
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print("\n")
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# 出力のラベル名の確認
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print("output:")
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for session_output in session.get_outputs():
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print(session_output.name, session_output.shape, session_output.type)
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```
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を実行したところ,
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```terminal
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+
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input:
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images [1, 3, 640, 640] tensor(float)
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300
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+
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+
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output:
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304
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+
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305
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+
output [1, 25200, 85] tensor(float)
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306
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+
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307
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+
351 [1, 3, 80, 80, 85] tensor(float)
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308
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+
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309
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+
420 [1, 3, 40, 40, 85] tensor(float)
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310
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+
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311
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+
489 [1, 3, 20, 20, 85] tensor(float)
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```
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と出ました.
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ここから
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```
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outputs_index = session.run([output_name_boxes, output_name_scores, output_name_indices],
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{input_name: image_data, input_name_img_shape: image_size})
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```
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に落とし込みたいのですが,どうすればよいか分かりません.
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タグの追加
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2
実現したいことの追記
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@@ -12,6 +12,10 @@
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PyTorchは使えないので,YOLOv5の元のコードをコピペすることはできません.
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### 該当のソースコード
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タイトルの変更
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YOLOv5のバウンディングボックスの処理をPythonで記述したい
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ONNXに変換したYOLOv5のバウンディングボックスの処理をPythonで記述したい
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