質問編集履歴
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記述の間違い
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -11,7 +11,7 @@
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11
11
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- `label`は学習に使用する正解順位のラベルです。0,1,2のいずれかの値を持ち、最大値の2は各グループで必ず1回だけ登場します。大きいほうがより高い正解順位となります。
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13
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```
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-
preds = [
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14
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+
preds = [-0.112,0.025,0.998,1.112,1.226,0.520,2.112,-0.220,2.174,1.552]
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15
15
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label = [0,0,1,2,0,2,1,0,2,1]
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16
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group = [4,3,3]
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17
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```
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@@ -33,8 +33,8 @@
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33
33
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|2|0.998|1||
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34
34
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|3|1.112|2|true|
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35
35
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|----|----|----|----|
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36
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-
|4|
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36
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+
|4|1.226|0||
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37
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-
|5|
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37
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+
|5|0.520|2||
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38
38
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|6|2.112|1|false|
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39
39
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|----|----|----|----|
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40
40
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|7|-0.220|0||
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題名の更新
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
numpyでfor
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1
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+
numpyでforで計算している部分を高速化したい。
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body
CHANGED
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@@ -1,7 +1,7 @@
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1
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# やりたいこと
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現在forループで実装している部分を、numpyのメソッドを使うなどして高速化したいと考えております。
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4
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-
(初めにお伝えしますが、実装したいこと自体にはLightGBMは関係なく
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4
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+
(初めにお伝えしますが、本文中に何度かLightGBMに関する話題が登場しますが、実装したいこと自体にはLightGBMは関係なく本ページ下部の「やったこと」章にあるコードのforループを高速化したいだけです。LightGBMに詳しくない方もブラウザバックせずにご一読いただければ嬉しいです。)
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具体的には、LightGBMのrambdarankでグループ内での予測順1位かつ正解順1位のaccuracyを求めるカスタムメトリックを作成したいです。
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しかし、自分で作成したメトリックはfor文を使っているため学習が非常に遅くなってしまいます。
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@@ -28,18 +28,18 @@
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|index|preds|label|T or F|
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|:--|:--|||
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-
|0|
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+
|0|-0.112|0||
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-
|1|
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32
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+
|1|0.025|0||
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-
|2|
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33
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+
|2|0.998|1||
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34
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-
|3|
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34
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+
|3|1.112|2|true|
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35
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|----|----|----|----|
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36
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-
|4|
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36
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+
|4|0.226|0||
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37
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-
|5|
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37
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+
|5|1.520|2||
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38
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-
|6|
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38
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+
|6|2.112|1|false|
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39
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|----|----|----|----|
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40
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-
|7|
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40
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+
|7|-0.220|0||
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41
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-
|8|
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41
|
+
|8|2.174|2|true|
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-
|9|
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42
|
+
|9|1.552|1||
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43
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44
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# やったこと
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