質問編集履歴
2
書式の改善
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -172,6 +172,9 @@
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172
172
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classes=(model.predict(sample) > 0.5).astype("int32")
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173
173
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上記の上2列を下の1列に書き換えましたが、出力の予測値はすべて同じ結果になっていました。
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174
174
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175
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+
予測値は[1]以外にも0－9の間の結果を得ることができましたが、すべて全く同じ出力になっていました。
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176
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+
予測値[3][3][3]...[3][3]
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177
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+
予測値[8][8][8]...[8][8]など
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175
178
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176
179
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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177
180
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1
書式の改善
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
ニューラルネット、分類問題の予測値の出力
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1
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+
ニューラルネット、分類問題の予測値の出力がすべて同じになる
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body
CHANGED
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@@ -15,13 +15,19 @@
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15
15
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16
16
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```
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17
17
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[2019.0, 1110.0, 14.05, 17022.0, 726.0, 472.0, 362.0, 860.0, 1863.0, 1247.0, 379.0, 2434.0]
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18
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+
--予測値--
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18
19
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[1]
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20
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+
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19
21
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[2019.0, 1110.0, 15.05, 16313.0, 810.0, 760.0, 360.0, 2582.0, 1145.0, 695.0, 371.0, 1430.0]
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22
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+
--予測値--
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20
23
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[1]
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21
24
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....
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22
25
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[2019.0, 1207.0, 14.06666667, 47188.0, 1863.0, 1247.0, 379.0, 2434.0, 3841.0, 2300.0, 468.0, 3228.0]
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26
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+
--予測値--
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23
27
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[1]
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28
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+
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24
29
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[2019.0, 1207.0, 14.06666667, 16881.0, 1129.0, 438.0, 324.0, 1263.0, 1145.0, 695.0, 371.0, 1430.0]
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30
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+
--予測値--
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25
31
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[1]
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26
32
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27
33
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@@ -128,7 +134,9 @@
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128
134
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predict=model.predict(sample, batch_size=None, verbose=0, steps=None)
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135
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classes=np.argmax(predict,axis=1)
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130
136
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#classes=(model.predict(sample) > 0.5).astype("int32")
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137
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+
print("--予測値--")
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131
138
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print(classes)
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139
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+
print("\n")
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132
140
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else:
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133
141
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break
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134
142
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