質問編集履歴
2
更に追記しました。6以降のアルゴリズムを具体例で表しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -34,9 +34,47 @@
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34
34
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35
35
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36
36
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37
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+
6以降の追記です。
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38
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+
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39
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+
5までで、59番目に入った配列の要素が5個、その内容を[0.5910,0.5930,0.5930,0.5960,0.5980]とします。
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40
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+
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41
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+
ここから、0.59~0.60に入っているこの5個の要素を更に細かく見ていくこととなります。
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42
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+
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43
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+
再等分数は、要素が5個の為0.59~0.60を5等分します。この5等分に先程の要素が入っているかを考えます。
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+
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45
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+
0.5910=1番目
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+
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+
0.5930=2番目
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48
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+
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49
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+
0.5930=2番目
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50
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+
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+
0.5960=3番目
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+
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+
0.5980=4番目
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+
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55
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+
すると、各区間に入っている数は
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56
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+
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+
|区間|要素が入っているかどうか|
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+
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+
|:--:|:--:|
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60
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+
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61
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+
|0.5900~0.5920|○|
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62
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+
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+
|0.5921~0.5940|○|
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64
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+
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65
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+
|0.5941~0.5960|○|
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66
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+
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67
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+
|0.5961~0.5980|○|
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68
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+
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69
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+
|0.5981~0.6000|×|
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37
70
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38
71
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39
72
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+
となります。ここから、5等分された区間の中にどの区間数が入ってるかを考えます。
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74
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+
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75
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+
今回の場合、5区間中に4区間は要素が存在しているので、最終的な出力は4/5となります。
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+
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+
この4/5を新しい配列の59番目に挿入します。
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40
78
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41
79
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42
80
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@@ -86,4 +124,4 @@
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86
124
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87
125
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88
126
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-
Python 3.9
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127
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+
Python 3.94
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1
追記しました。Nmupyとmathは使用しています。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -50,6 +50,14 @@
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50
50
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51
51
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```Python
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52
52
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+
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+
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+
import numpy as np
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+
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+
import math
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+
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59
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+
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60
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+
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61
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N=100 #N:等分数。
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54
62
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55
63
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