質問編集履歴

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markdown崩れたため更新

2021/11/29 02:25

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- * りんごの当日の販売量
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+
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+ りんごの当日の販売量
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+
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- * 他の果物の翌日の販売量
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+ 他の果物の翌日の販売量
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  の相関関係をPandasのcorr関数で解析するため、以下のようなDataFrameを作成したいのですが、どのように生成すればよいか悩んでおります。
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相関関係の記述がわかりにくかったため更新

2021/11/29 02:25

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+ * りんごの当日の販売量
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+
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+ * 他の果物の翌日の販売量
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+
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- りんごと他果物の当日と翌日の販売量の相関関係をPandasのcorr関数で解析するため、以下のようなDataFrameを作成したいのですが、どのように生成すればよいか悩んでおります。
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+ の相関関係をPandasのcorr関数で解析するため、以下のようなDataFrameを作成したいのですが、どのように生成すればよいか悩んでおります。
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  Volumeよりあとの各列には、果物ごとに翌日の販売量が格納された列を挿入したいです。
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apple_other_next_corrに誤りがあったため更新

2021/11/29 02:24

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  # 当日のりんごの販売量同士の1の相関 及び 当日のりんごと翌日のりんごの販売量同士の相関を除外
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- apple_other_next_corr = fruits_corr[((apple_other_next_corr.index != 'Volume') | (apple_other_next_corr.index != 'Apple'))]
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+ apple_other_next_corr = apple_other_next_corr[((apple_other_next_corr.index != 'Volume') | (apple_other_next_corr.index != 'Apple'))]
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apple_other_next_matrixの作成に誤りがあったため更新

2021/11/29 02:14

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- # corr計算用のマトリクス生成用にfruits_volumeをコピー
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+ # corr計算用のマトリクス生成用にfruits_volumeのりんごデータをコピー
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- apple_other_next_matrix = fruits_volume
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+ apple_other_next_matrix = fruits_volume[fruits_volume['Fruits'] == 'Apple']
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