質問編集履歴
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誤記の修正
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File without changes
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@@ -19,7 +19,7 @@
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としていたところを
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```python
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model.predict(data=val_x,
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model.predict(data=val_x,raw_score=True)
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```
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と書き換えたのですが
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```python
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追記事項を追加
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -1,6 +1,6 @@
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テーブルデータの二値分類の分析をしています。
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LightGBMをoptunaでパラメータチューニングし、チューニングしたパラメータをモデルに渡して学習させROC曲線とROCAUCスコアを出力させたいです。
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scikit-learn apiでは調整出来るパラメータが少ないようなので、Training api
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最初はscikit-learn apiで書いていましたが、これでは調整出来るパラメータが少ないようなので、Training apiで書き換えようとしています。
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ROCAUCやROC曲線を出力させるため、各クラスの予測確率を出力させたいのですが、training apiのｌｇｂｍにおいて予測確率を出力させるやり方がわかりません。
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scikit-learn apiではpredict_probaが使えますが、これはtraining apiでは使えないですよね？
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@@ -12,7 +12,23 @@
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```
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と表示されてしまいます。
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「"Training api" "predicted probability"」等で検索しましたが、解決法を見つけられませんでした。
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「"Training api" "predicted probability"」等で検索しましたが、結論としては解決法を見つけられませんでした。
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このページ（https://teratail.com/questions/253968）を参考に、
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```python
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model.predict_proba(val_x)
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としていたところを
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```python
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model.predict(data=val_x,raw_data=True)
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と書き換えたのですが
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```python
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IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed
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```
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と表示されてしまいます。
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また、過去にも似たような質問はされているようなのですが、（https://teratail.com/questions/349446）結局どうしたらいいのかよくわかりませんでした。
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Training apiの場合予測確率を出力させることは不可能なのでしょうか…？
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ご回答よろしくお願いいた
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ご回答よろしくお願いいたします。
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