質問編集履歴
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誤記の修正
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File without changes
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@@ -40,7 +40,7 @@
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40
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```python
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model.predict(data=val_x,raw_
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model.predict(data=val_x,raw_score=True)
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```
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追記事項を追加
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File without changes
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@@ -2,7 +2,7 @@
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LightGBMをoptunaでパラメータチューニングし、チューニングしたパラメータをモデルに渡して学習させROC曲線とROCAUCスコアを出力させたいです。
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scikit-learn apiでは調整出来るパラメータが少ないようなので、Training api
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最初はscikit-learn apiで書いていましたが、これでは調整出来るパラメータが少ないようなので、Training apiで書き換えようとしています。
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@@ -26,10 +26,42 @@
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「"Training api" "predicted probability"」等で検索しましたが、解決法を見つけられませんでした。
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「"Training api" "predicted probability"」等で検索しましたが、結論としては解決法を見つけられませんでした。
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このページ（https://teratail.com/questions/253968）を参考に、
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```python
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model.predict_proba(val_x)
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```
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としていたところを
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```python
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model.predict(data=val_x,raw_data=True)
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```
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と書き換えたのですが
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+
```python
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+
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IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed
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```
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と表示されてしまいます。
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また、過去にも似たような質問はされているようなのですが、（https://teratail.com/questions/349446）結局どうしたらいいのかよくわかりませんでした。
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Training apiの場合予測確率を出力させることは不可能なのでしょうか…？
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ご回答よろしくお願いいた
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ご回答よろしくお願いいたします。
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